单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 秩转换的非参数检验 (nonparametric test) 参数检验 parametric test (1)总体分布已知如率服从二项分布大样本均数服从正态分布(2)但总体参数未知这时对总体参数的假设检验称为参数检验如 t 检验： F 检验: 非参

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级成组两样本的秩和检验 赵耐青卫生统计教研室1两组计量平均水平比较方法概述对于两组或多组的平均水平比较在满足每组服从正态分布(或大样本)并且方差齐性的情况下可以用t检验或方差分析对于不满足上述条件的情况下通常可以选用非参数统计检验的方法以下将举例说明非参数统计检验方法2患与未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖平均耐受水平的

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 一拟合优度检验 概念：样本回归线是对样本数据的一种拟合不同估计方法可拟合出不同的回归线拟合的回归线与样本观测值总有偏离 样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度 ——拟合优度拟合优度的度量建立在对总变差分解的基础上

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一自相关性概念二自相关性产生的原因 三自相关性的后果四自相关性的检验五自相关的修正四自相关 一自相关性概念 如果对于不同的样本点随机误差项之间不再是不相关的而是存在某种相关性则认为出现了自相关 对于模型 Yi=?0?1X1i?2X2i…?kXkiui

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级方差分析的引论 单因素完全随机设计的方差分析单因素随机区组设计的方差分析事后检验方差分析方差分析及其有关术语什么是方差分析(ANOVA)(analysis of variance) 检验多个总体均值是否相等通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等研究分类型自变量对数值型因变量的影响 一个或多个分类尺度的自变量两个或多个 (k

卡方-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有卡方检验[Chi-square Test] 当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 收集相关数据步骤 8- 分析对应数据步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 ANOVA T-test 卡方 相关回归目 标介绍无关性Χ2 -检验的基本概念把无关性Χ2 -检验和 MAIC 路径联系起来例题人事部想调查人的年龄(

例10 一道工序用自动化车床连续加工某种零件由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录故障出现时该刀具完成的零件数如下： 459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 7

Durbin-Watson Statistic: 5 Per Cent Significance Points of dL and dU?k=1k=2k=3k=4k=5k=6k=7k=8k=9k=10ndLdUdLdUdLdUdLdUdLdUdLdUdLdUdLdUdLdUdLdU60.6101.400---------------------------------------------

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 分布检验和拟合优度 检验主要内容:8.1 Kolmogrov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验8.2 Kolmogrov-Smirnov两样本分布检验8.3 Pearson 拟合优度检验 当拿到一列数据后希望知道它的总体分布是不是一个已知的分布以便为下一步的统计决策作准备核对某些方法对总体

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 检验——卡方检验Chi-square Test本章结构　检验的基本思想拟合优度 检验独立样本四格表的　 检验配对四格表的　 检验行ｘ列表的　 检验?2检验要注意的问题 卡方检验的基本概念 常用于计数的统计推断该检验以?2分布(chi square distributi

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2.4 多元线性回归模型的统计检验和区间估计Statistical Test and Interval Estimation of Multiple Linear Regression Model 拟合优度检验 AIC和SC准则 方程的显著性检验(F 检验) 变量的显著性检验(t 检验) 参数估计量的区间估计 预测值的区

§3.3 多元线性回归模型的统计检验 一拟合优度检验 1可决系数与调整的可决系数 在一元线性回归模型中使用可决系数来衡量样本回归线对样本观测值的拟合程度在多元线性回归模型中我们也可用该统计量来衡量样本回归线对样本观测值的拟合程度记为总离差平方和为回归平方和为剩余平方和则 由于 =0所以有：

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级经济管理类基础课程《统计学原理》黔南民族师范学院管理科学系第八章：统计检验的基本方法第1节：统计假设检验的基本原理第2节：样本平均数与总体平均数的差异检验第3节：两个总体平均数的差异检验第4节：比率差异的显著性检验第5节：多个平均数的差异检验-方差分析初步黔南民族师范学院管理科学系第1节：统计假设检验的基本原理一统计检验的目的

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 §4.1 异方差性一异方差的概念二异方差的类型三实际经济问题中的异方差性四异方差性的后果五异方差性的检验六异方差的修正七案例对于模型如果出现即对于不同的样本点随机误差项的方差不再是常数而互不相同则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity) 一异方差的概念 二异方差的类型 同方差性假定：?i2 =

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 回归模型 学习要求：掌握一元及多元线性回归模型的基本理论与方 法参数的普通最小二乘估计式及相关性质对模型的经济意义检验和统计检验能应用Eviews软件进行最小二乘估计与统计检验利用模型进行预测本章主要教学内容： 第一节 一元与多元线性回归模型 第二节

Click to edit Master titleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level第 9 章 列联分析§9.1 分类数据与列联表 §9.2 拟合优度 检验§9.3 独立性检验学习目标1.解释列联表进行 c2 检验拟合优度检验独立性检验列联表的构造列联表(例题分析)

T-检验-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有T - 检验 当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 收集相关数据步骤 8- 分析对应数据步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 ANOVA T-检验 卡方 相关回归了解t-检验 是作为平均比较来观察它的意义.均值s平均(均值s) 中值(medians) 检验的 基本概念进行介绍.目 标 统计性检验的 路径

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level ?2 检验(II) 本课主要讲授内容 频数分布拟合优度的?2 检验 ?2 分割与合并 确切概率法 OR值的?2 检验例1中山医院研究急性白血病患

兰 州 商 学 院论 文 题 目： 正态性检验方法的比较学 院 系： 统计学院 专 业 (方 向)： 社会统计 年 级 班： 08级一班 学 生 姓 名： 马晓莉 学 号

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十四章 卡方检验(二)第一节2×C表?2的计算公式和?2值的分割一公式：行×列表的?2值计算可以用基本公式专用公式或下述的其他三个公式最后计算结果相同可以任意选用.二 ?2值及自由度的分割?2检验有统计学意义只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别但不能说明它们彼此之间都有差别或某两者间有差别可用?2分割解决此问题?2分割