本科毕业论文题 目：图像分割与特征提取算法 研究院 (部)：信息与电气工程学院专 业： 电子信息工程班 级： 电信033姓 名： 侯雪景学 号： 2003081285指导教师： 郝丽丽 张明玉 完成日期： 2007年6月25日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the ful

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编

灰度-梯度共生矩阵数字特征的研究0引言灰度共生矩阵概念最早由Haralick于1973年提出在1992年Ohanian P. P.通过实验证明了基于灰度共生矩阵的统计特征的有效性洪继光于1984年在灰度共生矩阵的基础上提出了灰度-梯度共生矩阵[1]并应用该模型上的15个特征对五类白血球样本进行了分类识别其实验结果表明对于像细胞核边界不清晰的图像该方法较灰度共生矩阵的分类结果好灰度-梯度共生矩

SIFTSURFhaar特征广义hough变换的特性对比分析SIFTSURF基于灰度图一首先建立图像金字塔形成三维的图像空间通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值然后进行在极值点周围26个点进行NMS从而得到粗略的特征点再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度)即完成了尺度不变二在特征点选取一个与尺度相应的邻域求出主方向其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向找到占8

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级特征的提取与定位算法《摄影测量学》(下)第二章武汉大学遥感信息工程学院 摄影测量教研室:login.cech 测绘同仁搜集版权归原权利人所有主要内容 特征的提取? 特征点的提取算法? 特线的检测方法特征的定位算法点特征提取算法点特征主要指明显点提取点特征的算子称为兴趣算子或有利算子 点特征的灰度特征

语音识别概述摘要：回顾了语音识别技术的发展历史描述了语音识别系统的基本原理介绍了语音识别的几种基本方法并对语音识别技术面临的问题和发展前景进行了讨论一语音识别的概念语音识别就是就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术　语音识别技术主要包括特征提取技术模式匹配准则及模型训练技术三个方面广泛意义上的语音识别按照任务的不同可以分为4 个方向：说话人识别关键词检出语言辨识

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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人脸特征提取算法研究学 院：信息科学与工程学院专 业：电子信息工程学生：学 号：070104020045指导教师：陈书贞人脸识别系统的流程图训练样本图像图像预处理人脸特征提取数据库待识别人脸图像图像预处理人脸特征提取特征匹配人脸识别人

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Scale Invariant Feature TransformSIFT余书剑牟怿尺度不变特征变换匹配算法 Scale Invariant Feature Transform (SIFT)41320221SIFT简介SIFT算法实现细节(重点)提纲SIFT算法的应用领域SIFT算法的扩展与改进(下次分析)41320222SIFT简介 传统的特征提

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 特征的提取与选择特征 模式的描述表示表达 样本特征的提取 特征的选择 1分类结果识别过程训练过程数据获取预处理特征提取选择分类器设计分类决策分类器参数特征提取与选择2 在分类器设计中都是在d维特征空间已经确定的前提下进行的因此讨论的分类器设计问题是一个选择什么准则使用什么方法将已确定的d维特征空间

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级IPL第六章 特征的选择与提取单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模式识别与神经网络Pattern Recognition and Neural N

图像特征提取摘 要? 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念它指的是使用计算机提取图像信息决定每个图像的点是否属于一个图像特征特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集这些子集往往属于孤立的点连续的曲线或者连续的区域 至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定特征是一个数字图像中有趣的部分它是许多计算机图像分析算法的起点因此一个算

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级刘锐 2010.9.9单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式HOG特征(Histograms of Oriented Gradients)刘锐 2010.9.9HOG特征的定义和出处Paper：Histograms of Oriented Gradients for Human Detec

基于内容的音频检索技术邢伟利周明全(西北大学 可视化研究所陕西 西安 710069)摘 要：提出了一种基于示例查询的音频检索方法包括音频特征提取相似音频检索及音频分类并通过已研制的基于内容的音频检索系统进行了实现经测试此方法具有较高的准确性关 键 字：音频检索特征提取音频分类中图分类号：TP391.4 文献标识码：A　 文章编号：1000-274X(2003)0054-

脱机手写体汉字识别中细化特征提取和相似字识别算法研究中文信息处理汉字 象形文字 汉字的输入编码方案(拼音五笔等) 人机交互 OCR系统有：TH—OCRBI—OCRSY—OCR汉字识别能否通过市场这一严峻的考验主要取决于两个重要因素：识别方案是否具有较好的抗干扰能力是否能适应实际应用环境中各种干扰噪声的影响并保持较高的识别正确率满足实际应用的要求识别系统是否可以根据用户和市场的需求不断及

第七章图像分割 7.1 概 述 图像处理的重要任务就是对图像中的对象进行分析和理解在图像分析中输出的结果是对图像的描述分类或其他的某种结论 图像分析主要包括以下几部分内容：(1)把图像分割成不同的区域或把不同的目标分开(分割)即把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标(2)找出各个区域的特征(特征提取)(3)识别图像中的内容或对图像进行分类(识别与分类)(4)给出结论(描述分类或其他的结论)

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数字摄影测量主要内容：1.数字影像与特征提取2.数字影像匹配3.数字地面模型4.数字微分纠正5.计算机辅助测图一数字影像与特征提取数字摄影测量系统处理的是数字影像与数字影像相关的概念有：1数字影像采样与量化2数字影像重采样：①最邻近像元法②双线性插值法③双三次卷积法3特征提取特征可分为点线面特征特征提取是图像识别匹配分析的基础

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 图像分割与特征提取及MATLAB实现 图像分割：是指将图像中有意义的对象与其背景分离并把这些对象按照不同的含义分割开来也就是说把图像中具有不同含义的对象提取出来图像分割的方法：大致可以分为基于边缘检测的方法和基于区域生成的方法两大类边缘检测技术：是所有基于边界分割的图像分析方法的第一步首先检测出图像局部特性的不连续性

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5节 主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 能否在相关分析的基础上用较少的新特征代替原来较多的旧特征而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息 问题的提出：在很多情形特征之间是有一定的相关关系的

MATLAB特征提取代码 for i=1:26f=strcat(D:bishenum2str(i))image=strcat(f.jpg)PS=imread(image)PS=imresize(PS[300300]bilinear)归一化大小 PS=rgb2gray(PS) [mn]=size(PS) 测量图像尺寸参数 GP=zeros(1256) 预创建存放灰度出现概率的向量 for k=