单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 关于前馈网络的综述引言神经网络计算的最显著的能力是能够进行监督式学习(supervised learning)而能逼近任意Borel可测函数的多层前馈(feedforward)网络则是实现这种学习的典型网络作为前馈网络的代表反向传播网络(BP)在1986年的文献提出后因其概念的清晰和简单而引起了广泛注意另一