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TitleECE669 L18: Scalable Parallel CachesThis is our 1st Level BulletThis is our 2nd level bulletThis is our 3rd level bulletThis is our next 1st Level BulletThis is our 2nd level bulletThis is our 3
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并行计算第一级第二级第三级第一级第二级第三级国家高性能计算中心(合肥)第十三章 共享存储系统编程国家高性能计算中心(合肥)共享存储系统编程13.1 ANSI X3H5共享存储模型13.2 POSIX 线程模型13.3 OpenMP模型国家高性能计算中心(合肥)编程标准的作用规定程序的执行模型 SPMD SMP 等如何表达并行性DOACROSS FORALL PARALLELINDEPENDE
并行计算第一级第二级第三级第一级第二级第三级现代密码学理论与实践之五并 行 计 算 中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心(合肥)2004年12月20224211现代密码学理论与实践之五第三篇 并行数值算法 第八章 基本通讯操作 第九章 稠密矩阵运算 第十章 线性方程组的求解 第十一章 快速傅里叶变换 20224212现代密码学理论与实践之五第十章 线性方程组的求解
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级体系结构与并行基础赵永华中科院计算机网络信息中心超级计算中心yhzhaosccas2 并行机体系结构并行计算机系统结构分类3 Flynn分类:(instructiondata
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级20101011??GPU 小组调研GPU简介图形处理芯片如今已不再局限于3D图形处理在浮点计算并行计算方面能提供数十倍乃至上百倍于CPU的性能GPU相比CPU的优劣优点GPU有更大的内存带宽GPU有更多的执行单元价格优势缺点如果任务无法大量并行性能会下降显存不支持随机访问条件分支控制支持差功耗大早期的GPGPU修改一些算法使
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kettle的并行集群和分区January 4th 2011 by ahuoo HYPERLINK :blog.ahuoop=616 lments Leave a reply ? 当你有很多数据要处理的时候能够有效地使用所有的计算资源是非常重要的不管是台个人电脑还是有数百台服务器你都想让Kettle能尽可能的使用所有可用的计算资源并在可接受的时间范围内获取执行
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Click to edit Master Title StyleClick to edit Master text stylesSecond levelThird level Fourth levelFifth levelCSE 260 - ApplicationsCSE 260 – Introduction to ParallelputationTopic 8: Benchmarks
高性能计算的现状和发展解决方案中心高性能计算方案部目录高性能计算的主流解决方案介绍高性能计算发展介绍1高性能计算应用领域介绍23什么是高性能计算高性能计算HPC:High Performancepute高性能计算---并行计算并行计算(Parallelputing)高端计算(High-end Parallelputing)高性能计算(High Performance Co
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级MPI分布内存并行程序开发 第一章并行计算概述2 为什麽要采用并行计算串行程序速度提升缓慢可以加快速度——更短的时间内解决相同的问题相同的时间内解决更多更复杂的问题可以加大规模——计算更大规模的问题3 并行计算设计的分类 共享内存UMA SMP 分布式内存MPP Cluster4
并行计算第一级第二级第三级第一级第二级第三级现代密码学理论与实践之五并 行 计 算 中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心(合肥)2004年12月20224211现代密码学理论与实践之五第三篇 并行数值算法 第八章 基本通讯操作 第九章 稠密矩阵运算 第十章 线性方程组的求解 第十一章 快速傅里叶变换 20224212现代密码学理论与实践之五第八章 并行数值算法
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1 并行软件库介绍 赵永华中国科学院计算机网络信息中心 超级计算中心 yhzhaosccas 2主要内容 自主并行软件包HPSEPS介绍MUMPS
并行计算第一级第二级第三级第一级第二级第三级国家高性能计算中心(合肥)并行算法实践国家高性能计算中心(合肥)22022421SMP集群上MPI与OpenMP混合编程国家高性能计算中心(合肥)32022421SMP集群体系架构国家高性能计算中心(合肥)42022421SMP集群体系架构每节点为单个计算机系统且配备一份OS节点间属分布存储节点内为共享存储两级并行节点间--消息传递节点内--共享变量典型
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MPI编程入门MPI概述1.1MPI的发展史MPI标准化涉及到大约60个国家的人们他们主要来自于美国和欧洲的40个组织这包括并行计算机的多数主要生产商还有来自大学实验室和工厂的研究者们1992年4月并行计算研究中心在WilliamsburgVirginia召开了一个关于消息传递的标准的工作会议会议上讨论了标准消息传递的必要的基本的特点并建立了工作组继续进行标准化工作1992年10月MPI
进程与线程习题 多个作业能够并行运行比它们顺序执行完成的要快假设有两作业同时开始执行每个需要10分钟的CPU时间如果顺序执行那么最后一个作业需要多长时间可以完成如果并行执行又需要多长时间假设IO等待占50(来源:A.S.Tanenbaum《现代操作系统(原书第3版)》P95)答:最后一个作业需要30分钟完成如果并行执行需要25分钟一个快餐店有四类雇员:(1)领班接收顾客点的菜单(2)厨师准