单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 突触动力学Ⅱ:有监督学习神经网络的分类按网络结构分为:反馈网络和前馈网络按学习方式分为:监督学习和非监督学习本章主要论述前馈网络的监督学习算法包括感知器算法最小均方误差算法和反向传播(BP) 算法本章论述了监督学习是对未知平均误差层的随机近似即给定观察得到的随机矢量样本对:要估计一个未知函数:f : x—y并且使期望误
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelSupervised Learning for Gene Expression Microarray DataDavid PageUniversity of WisconsinJo
Internet Traffic Classification Using Bayesian Analysis TechniquesPresentation by Umamaheswararao KOverviewStatistical MethodUses Supervised Machine learning Uses only flow recordsBased on descrim
LDA:??? LDA的全称是Linear Discriminant Analysis(线性判别分析)是一种supervised learning有些上也称为是Fishers Linear Discriminant因为它被Ronald Fisher发明自1936年Discriminant这次词我个人的理解是一个模型不需要去通过概率的方法来训练预测数据比如说各种贝叶斯方法就需要获取数据的先