主 要 内 容第1讲：绪论：专家系统概论 第一部分 知识表示第2讲：产生式系统 第3讲：框架 第二部分 不确定性处理第4讲：确定性理论 第5讲：Prospector 中的主观贝叶斯方法 第6讲：经典证据理论 简化证据理论面向有序命题的简化证据理论贝叶斯网第7-20讲：粗糙集理论第一讲 专家系统概论知识工程的含义和发展专家系统(ESExpert System)的定义知识的定义知识的阈值

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级知识与推理第三篇 知识与推理41720221知识与推理1 知识及其表示(1)知识是人们对客观事物及其规律的认识知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略从形式分知识分为显式知识符号图形隐式知识可意会不可言传的41720222知识与推理1 知识及其表示(2)就可靠性和严密性而言理论知识经验知识就确定性而言分为确定性知识不

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelHanoi August 22 - September 1 200putational Logics for Knowledge Representation José J

levelThird level32503Knowledge Representation for Question AnsweringDeborah L. McGuinnessKnowledge Systems LaboratoryStanford University325031OverviewThere are many ways to potentially improve answ

NLPR CAS-IA NLPRKnowledge Representation for Natural Language UnderstandingChengqing ZONG Institute of Automation Chinese Academy of CASIA and NLPR Introduction Some Linguistic Knowledge Bases

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第10章 专家控制系统设计 第10章 专家控制系统设计 所谓的专家控制是指将专家系统的理论和技术与控制理论方法和技术相结合仿效专家的智能实现对较为复杂问题的控制10.1 专家控制系统的知识表示 知识表示就是知识的形式化就是研究用机器表示知识的可行的有效的通用的原则和方法目前常用的知识表示方法有：语义网络法产生式规则框架表

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三部分 逻辑表示及推理方法 常用的知识表示方法：非结构化方法逻辑表示法 QA3STRIPSDARTMOMO产生式系统 DENDRALMYCIN结构化方法框架语义网络过程式知识表示法41420221第五章 谓词演算(复习)数理逻辑思想的起源：Leibnitz之梦 产生的历史：Boole的工作Frege的工作

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式搜索技术问题提出：有了知识表示方法之后就需要有解决问题的方法也就是搜索技术所谓搜索就是寻找一条从初始问题到问题解的路径本章内容：搜索技术有许多种本章介绍一些早期的比较简单的搜索原理：1盲目搜索2启发式搜索3消解原理4通用问题求解技术关键问题：如何利用知识尽可能有效地找到问题的解(最佳解)第三章 一般搜索原理

第一级标题 ——知识与知识表示李鸣华浙江师范大学教育学院全国高中人工智能课程研修班讲稿 1内容提要知识的概念知识的分类知识的表示过程知识的表示方法2知识的概念知识(Knowledge)是人们在改造客观世界的实践中形成的对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识包括对事物的现象本质状态关系联系和运动等的认识经过人的思维整理过的信息数据形象意象价

知识表示方法部分参考答案2.8 设有如下语句请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：(1) 有的人喜欢梅花有的人喜欢菊花有的人既喜欢梅花又喜欢菊花 解：定义谓词P(x)：x是人L(xy)：x喜欢y其中y的个体域是{梅花菊花}将知识用谓词表示为：(x )(P(x)→L(x 梅花)∨L(x 菊花)∨L(x 梅花)∧L(x 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球解：定义谓词P(x)：x是人B(x)

第三章 框架结构 3.1事物的属性我们对某一事物的了解表现在我们对于该事物方方面面的了解即对该事物所有属性的了解掌握了某一事物的所有属性也就有了关于该事物的知识因此许多知识表示是从属性的描述开始的最简单的属性表示法 称之为属性表表示法：就是把同一事物各方面的属性列成一张称之为属性表的表下面是化学元素铁的属性表：事物名：铁

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Chapter 5 Knowledge RepresentationXiu-jun GONG (Ph. D)School ofputer Science and Technology Tianjin Universitygongxjtju.edu.

第二讲 产生式系统2.2.1 产生式系统1．序1943年Post首先提出了产生式系统到目前为止人工智能(AI)领域中的产生式系统无论在理论上还是在应用上都经历了很大发展所以现今AI中的产生式系统已与1943年Post提出的产生式系统有很大不同因果关系自然界各个知识元(事实断言证据命题?)之间存在着大量的因果关系或者说前提和结论关系用产生式(或称规则)表示这些关系是非常方便的： 模式——

主 要 内 容第1讲：绪论：专家系统概论 第一部分 知识表示第2讲：产生式系统 第3讲：框架第二部分 不确定性处理第4讲：确定性理论 第5讲：Prospector 中的主观贝叶斯方法 第6讲：证据理论经典证据理论 简化证据理论面向有序命题的简化证据理论第7讲：加权模糊逻辑第8讲：两级(二阶)不确定性第9讲：协作冲突消解 一致性处理 确定性因子模型改进及在CDP

第二章 描述逻辑基础概述本章简单介绍了表示推理知识的形式语言：描述逻辑首先给出了DL基本概念的简短综述然后介绍了句法和语义包括应用在系统中或在文献中提到的基本结构以及这些结构被用来建造知识库的方法最后定义了典型的推理问题展现了它们是如何相互联系的并且描述了解决这些问题的不同方法在本章中只简单提到的一些主题在接下来的章节中会有更为详细地介绍2.1 简介在前一章中已经概略提到DLs是知识表示体系

绪论：第一部分 知识表示01章 产生式系统02章 框架第二部分 不确定性处理03 章 确定性理论04 章ES 建造中需要注意的技术细节05 章Prospector 中的主观贝叶斯方法06 章 证据理论07 章 简化证据理论08 章 面向有序命题的简化证据理论09 章 加权模糊逻辑10 章 11 章12 章13 章14 章15 章第三部分 演示专家系统开发平台演示专家系统概论 人工智能(

第3章 知识与知识表示 李长河主编3章知识与知识表示 赵东晋学海无涯 第3章 人工智能知识与知识表示 学海无涯42720221第3章 知识与知识表示 李长河主编3章知识与知识表示 赵东晋第3章 知识与知识表示 知识表示概述 谓词逻辑的知识表示 产生式表示法 语义网络表示法 框架知识表示法 过程知识表示法

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工智能及其应用主讲：李敏 教授智能信息处理与仪器研究室2007年3月1第2章 知识表示与推理智能信息处理与仪器研究室学习要求：1.了解知识信息和数据的概念以及它们之间的关系.2.了解知识的特性分类以及它们的表示方法.3.掌握各种知识表示法包括一阶谓词逻辑表示法产生式表示法语义网络表示法框架表示法面向对象表示法以及状态空间表示

第六章 决策表第6.1节 引言本章讨论一类特殊重要的知识表示系统——决策表它在许多应用中发挥着重要作用决策表描述了当某些条件被满足时应执行什么决策大多数决策问题能利用决策表形式化因此在制定决策时决策表十分有用第6.2节 形式定义与性质定义6.1 设K?(UA)是一个KRS若C D ? A且C ? D?AC?D??称C是条件属性集D是决策属性集称这样的KRS为CD决策表简称决策表记为 T?(U

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 知识表示方法2.1 状态空间法2.2 问题归约法2.3 谓词逻辑法2.4 语义网络法2.5 框架表示2.1 状态空间法一.基本概念状态与操作1.状态:表示问题求解过程中每一步问题状况的数据结构2.初始状态:由问题已知的前提初始条件的原始描述所构成的状态3.目标状态:问题解决时应该到达的状态4.操作(算符):把