单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章数据预处理 华南理工大学廖开际kaiji163教学目标认识数据挖掘前数据进行适当处理的必要性掌握常用数据预处理的方法 教学要求知识要点能力要求相关知识点数据预处理的原因(1) 了解原始数据存在的主要问题(2) 明白数据预处理的作用和工作任务(1) 数据的一致性问题(2)数据的噪声问题(3)原始数据的不完整和高维度

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库与数据挖掘技术第6章 数据预处理技术主讲人：孙水华 副教授信息科学与工程学院目 录数据预处理概述 数据清理 数据集成数据变换 数据归约 小 结 数据预处理(data preprocessing)是指在对数据进行数据挖掘主要的处理以前先对原始数据进行必要的清洗集成转换离散和归约等等一系列的处理工作以达

单击此处编辑母版标题样式曲线拟合工具箱曲线拟合定义在实际工程应用和科学实践中经常需要寻求两个(或多个)变量间的关系而实际去只能通过观测得到一些离散的数据点针对这些分散的数据点运用某种你和方法生成一条连续的曲线这个过程称为曲线拟合曲线拟合可分为： (1)参数拟合 ---- 最小二乘法 (2)非参数拟合 ---- 插值法一数据预处理在曲线拟合之前必须对数据进行与处理去除界外值不定值和

苍穹规划建库流程(甘肃专题)建立基期库1建一个苍穹规划空库AE或KQ平台的mdb或 sql或 oracle例如KQ平台mdb规划库如下图：2二调数据入库A选择二调数据 B选择第一步建的空库手工填写基期库信息选择需要转换的表(可以单选如就转地类图斑)点击转库即可3关闭程序重新连接刚导好的基期库(用户名密码都为admin此用户名密码可以自己设置)4基期数据预处理针对其他软件与苍穹软件对面状数据

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式ArcGIS制图操作指南1.数据预处理日平均气温台站信息1.1 源数据格式整理后的格式：2.Arcmap的启动开始菜单所有程序ArcGISArcMapArcMap视窗3 数据导入3.1 加入底图3.2 数据导入4.点状要素符号化 地图数据可以分为点线面三种不同的要素类型无论哪种要素都可以依据要素的属

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelData Pre-processingData Cleaning : Eliminating Noise Data (incorrect attribute values inco

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式二级三级四级五级15819??第三章 统计整理2第一节 数据的预处理 第二节 数据的整理与展示第三节 统计表主要学习内容3第一节 数据预处理一数据预处理的概念 数据预处理就是对统计调查得来的各种原始进行科学的分类和汇总使之系统化从而得出能够反映总体数量特征的综合的工作过程 统计预处理是统计分析阶段的前提在统计工作中起着承先启后的

Riegl Z系列设备操作规范及其配套软件的使用北京富斯得科技有限目 录第一部分 激光数据的采集第二部分 数据预处理(激光数据的拼接)第三部分 数据深加工(三角化正射影像的制作等)第一部分 激光数据的采集激光数据的采集前的准备1. 采点：确定扫描站2. 粘贴反射体如果扫描站相对较少可以采用公共反射体的方式进行拼接否则确定一个坐标系采用全站仪测点坐标进行拼接如果采用公

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 Spss数据的预处理数据的预处理缺失值和异常数据的处理数据的转换处理抽样变量的选取3.1数据的排序目的：按一定的顺序对数据进行排列观察最大值和最小值发现异常值命令：data-sort cases作用：可以对两组不同的个案的同一个变量的最大值最小值进行比较例：分析住房状况调查数据中本市户口和外地户口家庭的住房面积情况

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)4 数 据 挖掘的预处理数据挖掘的困难所在NoiseSkewed distributionMissing values (iplete info)ScalabilityHigh dimensionalityBias in data...预处理在知识发现中所占份量预

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式 第二级第三级第四级第五级 第 5 章数据预处理2数据预处理的重要性 当今现实世界中的数据库极易受到噪声数据空缺数据和不一致性数据的侵扰 很多数据都是不完整的(值缺失)含噪声的(错误的或偏离期望的孤立点)不一致的无法直接进行数据挖掘或挖掘结果差强人意为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术3数据预处理的重要性高质量的决策来自高质量的数据数据预处

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据预处理数学建模培训之杨文霞数学系2009.7.11数据预处理的重要性自2000年以来数学建模竞赛题目的数据提供方式 越来越多样(txt文档acess数据excel数据) 数据量越来越庞大快速而方便的从提供的数据中找到我们所需要使用 的数据就可以为后面的分析和处理节约时间而不 为提取数据所累数据的存储重用和

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章 数据预处理宋杰鲲?中国石油大学(华东)管理科学与工程系数据预处理 由于数据库系统所获数据量的迅速膨胀(已达GB或TB数量级)从而导致了现实世界数据库中常常包含许多含有噪声不完整甚至是不一致的数据显然对数据挖掘所涉及的数据对象必须进行预

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第2课 数据预处理技术徐从富副教授 浙江大学人工智能研究所浙江大学本科生《数据挖掘导论》课件内容提纲Why preprocess the dataData cleaning Data integration and transformationData reductionDiscretization and concept h

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据预处理第二章 数据预处理为什么对数据进行预处理描述性数据汇总数据清理数据集成和变换数据归约离散化和概念分层生成为什么进行数据预处理现实世界的数据是肮脏的——数据多了什么问题都会出现不完整缺少数据值缺乏某些重要属性仅包含汇总数据e.g. occupati

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level数据挖掘：概念与技术数据挖掘: 概念与技术 — 第二章 数据预处理 —2022441数据挖掘：概念与技术第二章： 数据预处理为什么需要数据预处理描述性数据汇总数据清理 数据集成和变

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章时间序列的预处理⒈常见的数据类型到目前为止经典计量经济模型常用到的数据有：时间序列数据(time-series data)截面数据(cross-sectional data)平行面板数据(panel datatime-series cross-section data) ★时间序列数据是最常见也是最常用到的数据一问题的引

遥感讲座——遥感影像预处理? ? 数据预处理是遥感应用的第一步也是非常重要的一步目前的技术也非常成熟大多数的商业化软件都具备这方面的功能预处理的大致流程在各个行业中有点差异而且注重点也各有不同本小节包括以下内容：数据预处理一般流程介绍?预处理常见名词解释??ENVI中的数据预处理1数据预处理一般流程? ???数据预处理的过程包括几何精校正配准图像镶嵌与裁剪去云及阴影处理和光谱归一化几个环节具

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