单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现体现了以人为本可视化发展的趋势地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现包括:(1)ESDA:探索性空间数据分析即数据检查(2)表面预测(模拟)和误差建模(3)模型检验与对比ArcGIS 地统计 我们下面的任务是根据测
§4.1 线性规划及其单纯形求解方法1. 线性规划的数学模型 线性规划之实例 线性规划的数学模型 Kriging是地统计学的重要内容之一是建立在变异函数理论及结构分析基础之上的Kriging适用的条件是如果变异函数和相关分析的结果表明区域化变量存在空间相关性(三四)变异函数协方差函数半变异值的变化随着距离的加大而增加协方差随着距离的加大而减小这主要是由于半变异函数和协方差函数都是事物空间相关系
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级土壤空间变异及其研究方法 潘贤章 研究员CERN土壤分中心2012.10主要内容基本概念空间变异性分析 (半变异函数)空间插值方法 (Kriging方法)其它研究方法及应用70年代以后地统计学被应用于土壤学和水资源研究广泛应用克立格法来预测非采样点土壤属性70年代后期美国陆续将其应用于土壤调查制图及土壤变异性的研究中
地统计学课程作业一普通克里格步骤:打开ArcMap点击AddData将试验用到的数据图层添加进来右击工具栏启动地理统计模块Geostatistic Analyst选中需要用的图层——经处理删去全氮为0的training数据在Geostatistical Analyst中选择Explore Data在其中选择Histogram或Normal QQPlot查看数据是否符合正