单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Lecture 5 地统计空间插值算法1Polynomial Interpolation趋势面插值算法IDW Interpolation反距离权重法Density Estimation密度估算(kernellinepoint)Thin-plate splines薄板样条函数法(regularized splines规则样条
克里格或者说克里金插值Kriging法国krige名字来的特点是线性无偏方差小适用于空间分析所以很适合地质学气象学地理学制图学等相对于其他插值方法主要缺点:由于他要依次考虑(这也是克里格插值的一般顺序)计算影响范围考虑各向异性否选择变异函数模型计算变异函数值求解权重系数矩阵拟合待估计点值所以反映速度很慢(当然也看你算法设计和电脑反应速度了呵呵)而那些趋势面法样条函数法等虽然较快但是毕竟程度和
文章编号:用基因表达式编程生成数字高程模型姜玥12 唐常杰2 李川2 吴江3 李太勇3 姜贤飞4(1.西南民族大学计算机学院四川 成都 6100412.四川大学计算机学院四川 成都 6100643.西南财经大学经济信息工程学院 四川 成都 6100744.四川大学华西医院四川 成都 610041)摘 要:为了解决建立数字高程模型常用的空间插值方法处理采样点缺失时难于客观地确定插值函
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级地理信息系统Geographical Information System第十讲 空间插值41920221概论Interpolation = inter polire means Refining by put in between.将离散的数据点转