单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级版权所有 违者必究第三章第2讲单击此处编辑母版标题样式§4 DFT的快速算法——FFT 时域抽取基-2FFT算法(DIT-FFT) 频域抽取基-2FFT算法(DIF-FFT) 逆 DFT 的快速算法(IFFT) N为合数的 FFT 算法 (混合基) 1DFT的快速算法(FFT)综述DFT的运算量减少DFT运算量的方法①将长度N变短例如若将

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 FFT§4-5线性卷积的FFT算法§4-3 DIF的FFT算法§4-4 IFFT算法§4-2按时间抽取(DIT)的FFT算法§4-1 引言点击进入目§4-1引言一.DFT的计算工作量 两者的差别仅在指数的符号和因子1N. 通常x(n)和都是复数所以计算一个 X(k)的值需要N次复数乘法运算和 次

一种高精度的电力系统谐波分析算法柴旭峥文习山关根志彭宁云(武汉大学电气工程学院湖北 武汉430072)??? 摘? 要：首先给出了现有电力系统谐波分析算法中存在的一些问题 然后详细分析了用加海宁窗的FFT算法精确求得电力系统频率的方法和基于Adaline神经元结构的谐波分析原理 在此基础上结合加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法的优点 提出了一种用于电力系统谐波分析的FFT-Ad

目录 TOC o 1-3 h z u  HYPERLINK l _Toc345629352 1引言 PAGEREF _Toc345629352 h 1 HYPERLINK l _Toc345629353 2课设要求 PAGEREF _Toc345629353 h 2 HYPERLINK l _Toc345629354 2.1课设题目 PAGEREF _Toc

 HYPERLINK :.cppblogbestclnarticles66500 频谱和功率谱有什么区别与联系谱是个很不严格的东西常常指信号的Fourier变换 是一个时间平均(time average)概念 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况保留频谱的幅度信息但是丢掉了相位信息所以

快速傅里叶变换FFT算法及其应用摘 要本文较为系统地阐述了快速傅里叶变换的算法原理及其在数字信号处理等工程技术中的应用根据抽取方法的不同一维基2 FFT算法分为两种：频域抽取的FFT算法和时频域抽取的FFT算法第1节阐述了这两种FFT算法的原理第2节给出了两种算法的编程思想和步骤第3节阐述了一维非基2 FFT的两种算法： HYPERLINK file:C:Documents20and2

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基4FFT算法的FPGA实现 FFT是快速的傅立叶变换它不是一种新的变换是人们意识到DFT(离散傅立叶变换)运算的一些内在的规律从而很快发展和完善的一套高速有效的运算方法 在进行高速实时的数字信号处理过程中FFT运算是很耗时的因此本文提出了基于FP

电力系统谐波分析的高精度FFT算法张伏生　耿中行　葛耀中　　摘要　快速傅立叶变换存在较大的误差无法直接用于电力系统谐波分析本文对FFT的泄漏误差进行了分析根据Jain和Grandke提出的插值算法提出了多项余弦窗插值的新算法对FFT的结果进行修正极大地提高了计算精度使之适用于电力系统的准确谐波分析文中给出了该算法进行谐波分析模拟计算的算例计算结果表明不同的加窗算法计算精度不同新算法的计算精度

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级3.1 概述FFT 的思路：四点 DFT几个乘法3.2 时间抽取基 2 算法FFT的核心思想是： N点DFTN2点 DFTN4点 DFT 2点 DFT令：时间抽取FFT的第1级分解 都是 N2 点的 DFT它们各自又可分成 N4 点的DFT如此继续分下去直至

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级3.6.1 DFT运算的特点 1. DFT计算工作量将x(n)与WNnK两两相乘再取和即可得到X(k)每计算一个X(k)值需要进行N次复数相乘和N?1次复数相加对于N个X(k)点应重复N次上述运算因此要完成全部DFT运算共需 N2次复数乘法和N ( N ?1)次复数加法 例如N = 4需 N2 = 1

DSP技术实验报告 实验名称：快速傅立叶变换(FFT)算法实验姓 名：杨望学 号：080404153班 级：通信一班时 间：2011.06.26南京理工大学紫金学院电光系实验目的1加深对DFT算法原理和基本性质的理解2熟悉FFT的算法原理和FFT子程序的算法流程和应用3学习用FFT对连续信号和时域信号进行频谱分析的方法二实验内容1DSP初始化2AD采样3FFT的运算

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级本章主要内容引言 基2FFT算法进一步减少运算量的措施第4章 快速傅里叶变换(FFT)DFT是信号分析与处理中的一种重要变换但直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比当N较大时计算量太大直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的1965年发现了DFT的一种快速算法使DFT的运算效率提高1－2个数量级为数

实验五 信号抽样与恢复一实验目的学会用MATLAB实现连续信号的采样和重建二实验原理 1．抽样定理若是带限信号带宽为 经采样后的频谱就是将的频谱 在频率轴上以采样频率为间隔进行周期延拓因此当时不会发生频率混叠而当 < 时将发生频率混叠2．信号重建经采样后得到信号经理想低通则可得到重建信号即：=其中：==所以：== =上式表明连续信号可以展开成抽样函数的无穷级数利用MATLAB中

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章学习目标理解按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理运算流图所需计算量和算法特点理解按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理运算流图所需计算量和算法特点理解IFFT算法了解混合基分裂基和基-4FFT算法了解CZT算法理解线性卷积的FFT算法及分段卷积方法本章作业练习 P200: 1237913 第四章 快速傅里叶变换FFT