单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级贝叶斯统计贝叶斯中的信息三种信息：总体信息可知r.v.的分布类型样本信息由此可推断未知参数的信息先验信息由历史经验得到的参数信息 有一定的主观性通常由专家给出经典统计与贝叶斯统计经典统计与贝叶斯统计的区别反映在三个方面： 参数的理解上 概率的理解上 先验信息的有无利用上对参数的理解例1 估计某特

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贝叶斯统计的期末考试试题设是一批产品的不合格品率从中任取8个产品进行检验发现3个是不合格品 求的后验分布(10)验证Poisson分布的均值的共轭先验是Gamma分布(15)设随机变量X服从几何分布即其中参数的先验分布为均匀分布U(01).若只对X做三次观察观察值为235试在平方损失函数下求的Bayes估计并求其后验方差4.(15)设X服从试使用Fisher信息量决定其Jeffreys先验

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贝叶斯统计目录 TOC o 1-3 h z u  HYPERLINK l _Toc278107775 贝叶斯统计简介 PAGEREF _Toc278107775 h 4 HYPERLINK l _Toc278107776 第一章 先验分布与后验分布 PAGEREF _Toc278107776 h 4 HYPERLINK l _T