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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3.2独立性检验的基本思想 及其初步应用洪湖市第二中学 石岩峰2011.4.1建立回归模型的基本步骤：(1)确定研究对象明确哪个变量是解释变量哪个变量是预报变量(2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图观察它们之间的关系(是否存在线性关系)(3)由经验确定回归方程的类型(如观察到数据呈线性关系则选用线

Logistic ( ) Logistic Logistic Logistic l ogit Logistic 1 Logistic Logistic Logit Logistic y Logistic ) Logistic Logit Logistic Logistic Logit y Logit l ogit : Logit l ogit J - 1 Logit

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章多元回归分析1第一节 定义及假设前提多元回归的定义多元回归模型研究地是被解释变量y和一系列解释变量x1 x2 ……xk之间的关系一般模型写作 yi= β0β1x1i β2x2i … βkxki μi 2多元回归的假设前提关于误差项的假设前提与简单回归相同但是增加了一项即：假设所有的x之间不存在线性关系如果解释变量中存在

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用回归分析了解黄金价格的影响摘要：本文主要通过对影响黄金的主要因素变量化后运用一元线性回归模型对黄金的价格的影响进行简单的回归分析看黄金价格是否与所列变量有关如果有关则存在何种关系数据来源：1.Measuring Worth:  HYPERLINK :.measuringworth :.measuringworth 2.  H

多元回归模型王成上海交通大学数学科学学院Gauss{Markov模型对于样本(XiYi) i = 1 n我们用线性模型来刻画：Yi= XTi i=pXj=1jXiji i = 1 n:其中误差项1 n满足独立同分布且Ei= 0Var(i) =2.(在后续假设检验中我们还会进一步直接假设i N(02)).在这里把Xi看成是常数因变量Yi是随机的随机性由i产生训练误差我们可以得到

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级lxsgis163第五章 地理要素的回归分析(P59)第1节 地理回归分析的意义和作用第2节 一元线性回归模型第3节 多元线性回归模型第4节 非线性回归模型的建立方法1第1节地理回归分析的意义和作用相关分析揭示了地理要素之间相互关系的密切程度但各要素之间相互关系的进一步具体化如某一要素与其他要素之间的相互关系如能用一定

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 违背经典假设的回归模型 第一节 异方差性1违背基本假设的情况在前述基本假定下OLS估计具有BLUE的优良性(Best Linear Unbiased Estmator)然而实际问题中这些基本假定往往不能满足使OLS方法失效不再具有BLUE特性估计参数时必须检验基本假定是否满足并针对基本假定不满足

4 0 1 2 011 02 S H I P O CE A N E N G I N EE R I N G V o l . 40 N o .1F e b .2011 :2010 03 2 9 :2010 04 19 : (N o . 2 0080098N o . 2 0090131) : (1985 ) : E m a i l: y o u y i n z h g m a i l . c o

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第15章 定性因变量回归模型15.1 定性(离散)因变量模型的性质1因变量只有有限的取值特别的只能取0或12定性因变量模型的实质是概率模型即估计给定自变量的条件下因变量属于某种类型的概率3例：破产收购等4模型：(1)线性概率模型(2)logit模型(3)probit模型15.2 线性概率模型1模型2扰动项的非正态性因为Y只取两

· 602 ·中华危重病急救医学 2017 年7月第29卷第7期 Chin Crit Care Med July 2017 ·论著·应用多因素logistic回归模型分析影响ICU患者预后的相关因素：一项连续12年1 299例病例的 回顾性队列研究 100095 ICU（ ） （ ） ： Email：：【 摘 要 】 目 的 探讨影响重症加强治疗病房（ICU）

向量场的回归模型10509010426吴秀丽10607040121万福10607040201陈稳向量场的回归模型摘要：本文首先针对问题观察实验得到的两组数据文件发现网格点上的数据的变化规律通过用MATLAB对数据的处理和分析得到了关于X和Y的一个交叉二元二项式回归模型=BBXBYBXYe直接利用MATLAB统计工具箱中的命令regress求解求出回归系数得到回归模型：附录1：　V= Y X Y

33 4 2008 7 Science of Surveying and Mapp ingVol133 No14Jul1 : ( 19812 ) E2 mail: 22 j wl163 : 20072 032 22 G I S ( 430079 430079) GIS P208 A 10092 2307 (2008) 042 01722 03DO I

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3.6 受约束回归 在建立回归模型时有时根据经济理论需对模型中变量的参数施加一定的约束条件 如： 0阶齐次性 条件的消费需求函数 1阶齐次性 条件的C-D生产函数 模型施加约束条件后进行回归称为受约束回归(restricted regression)

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 回归模型的参数估计 一最小二乘估计(Ordinary Least Square——OLS)对回归模型: y abxiεi 及给定一组样本观测值(Xi Yi)(i=12…n)要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值.所选择的回归直线应该使所有观察值的残差平方和达到最小: 是关于 的二次函数并且非负所以存在

:2006211203 : (19742) :100424337 (2007) 0420431204 : R311 : A Logistic SA S ( 510224) : : SAS Logistic : SAS :Logistic cat mod genmod Logistic : : Logistic Logistic : P n Logistic SAS Lo

第三章习题 回归模型的扩展一填空题1. 若所建模型的残差分布呈现逐渐扩大的趋势则表明模型可能存在 异方差（性） 2.若使用偏相关系数检验方法检验模型的自相关性则在EVIEWS软件中其命令为 ident resid 3.假设有如下根据广义差分变换的模型若要利用Durbin估计法估计则相应的EVIEWS命令为 ls y c y(-1) x x(-1) 4.解决自相关性常用的方法

如著名的恩格尔曲线(Engle curves)表现为幂函数曲线形式宏观经济学中的菲利普斯曲线（Pillips cuves）表现为双曲线形式等 但是大部分非线性关系又可以通过一些简单的数学处理使之化为数学上的线性关系从而可以运用线性回归的方法进行计量经济学方面的处理 例如Cobb-Dauglas生产函数：幂函数 Q = AK?L?Q：产