单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级贝叶斯网络 回总目录贝叶斯公式贝叶斯公式是怎么来的我们使用 一个例子： 一所学校里面有 60 的男生40 的女生男生总是穿长裤女生则一半穿长裤一半穿裙子有了这些信息之后我们可以容易地计算随机选取一个学生他(她)穿长裤的概率和穿裙子的概率是多大这个就是正向概率的计算然而假设你走在校园中迎面走来一个穿长裤的学

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§1.5 条件概率全概率公式和贝叶斯公式 一条件概率 简单地说条件概率就是在一定附加条件之下的事件概率. 从广义上看任何概率都是条件概率因为任何事件都产生于一定条件下的试验或观察但我们这里所说的附加条件是指除试验条件之外的附加信息这种附加信息通常表现为已知某某事件发生了 这一公式最早发表于1763年当时贝叶斯已经去世

贝叶斯网络一贝叶斯网络贝叶斯网络是用来表示变量之间概率依赖关系的图形模型它描述的是一组随机变量所遵从的联合概率分布并通过一组条件概率来指定一组条件独立性假设贝叶斯网络可以表示为它由两部分组成：网络结构图G：是一个有向无环图DAG图中的所有节点分别对应随机变量有向边表示变量间的直接依赖关系体现了领域知识定性方面的特征在有向无环图G中给定的父结点每个独立于它的非后继结点局部概率分布：是与每个变量

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基于贝叶斯网络的应收账款风险评估 HYPERLINK :cdmdkiArticle09090909090909090909:searchkiSearch.aspxq=author:E580AAE6B5B7E9B98F t _blank 倪海鹏 ?【摘要】： 应收账款风险现已成为企业风险控制的突出问题之一在当前经济形势下加强应收账款

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