HOG 代码 的一些解释关于计算梯度方向角的：首先用[-101]梯度算子对原图像做卷积运算得到x方向(水平方向以向右为正方向)的梯度分量gradscalx然后用[10-1]梯度算子对原图像做卷积运算得到y方向(竖直方向以向上为正方向)的梯度分量gradscaly然后当gradscalx>=0 gradscaly>=0时说明梯度方向是朝向第一象限的当gradscalx>=0 gradscaly

Histograms of Oriented Gradients (HOG)理解和源码2010年6月1日  HYPERLINK :.shamoxiayauthoradmin o 由 丕子 发表 丕子  HYPERLINK :.shamoxiay20101690 l respondrespond 发表评论  H

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级刘锐 2010.9.9单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式HOG特征(Histograms of Oriented Gradients)刘锐 2010.9.9HOG特征的定义和出处Paper：Histograms of Oriented Gradients for Human Detec