偏最小二乘法的Matlab源码? ? 所谓偏最小二乘法就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前对数据集进行主成分分析降维 . : T- }0 a2 rfunction [y5e1e2]=PLS(XYxypq). k. R3 H: l: E5 p 偏最小二乘回归的通用程序??注释以基于近红外光谱分析的汽油组分建模为例但本程序的适用范围绝不仅限于此2 ]3 I( q T7 z 输入参数列

偏最小二乘法(PLS)简介-数理统计偏最小二乘法partial least square method是一种新型的多元统计数据分析方法它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出近几十年来它在理论方法和应用方面都得到了迅速的发展偏最小二乘法长期以来模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了在一个算法下可以同时实现回归

单击此处编辑母版标题样式第六章 偏最小二乘方法 偏最小二乘方法(PLS-Partial Least Squares))是近年来发展起来的一种新的多元统计分析法 现已成功地应用于分析化学 如紫外光谱气相色谱和电分析化学等等该种方法在化合物结构-活性性质相关性研究中是一种非常有用的手段如美国Tripos用于化合物三维构效关系研究FA parative Molecul

偏最小二乘法基本原理偏最小二乘法(PLS)是基于因子分析的多变量校正方法其数学基础为主成分分析但它相对于主成分回归(PCR)更进了一步两者的区别在于PLS法将浓度矩阵Y和相应的量测响应矩阵X同时进行主成分分解：X=TPEY=UQF 式中T和U分别为X和Y的得分矩阵而P和Q分别为X和Y的载荷矩阵E和F分别为运用偏最小二乘法去拟合矩阵X和Y时所引进的误差偏最小二乘法和主成分回归很相似其差别