城市环境质量综合评价的径向基函数神经网络模型﹡ 楼文高作 者：楼文高男1964年生硕士在读博士教授主要从事人工神经网络理论多指标综合评价等现代数据处理技术在环境科学与工程中的应用研究上海市教委高等学校科学技术发展基金资助项目的部分内容(01H03)(上海理工大学上海200093)摘要 根据城市环境质量各单评价指标分级标准利用随机分布理论生成足够多用于神经网络建模的样本数据应用非线性模拟性

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级径向基网络目录径向基网络模型径向基网络的MATLAB仿真程序设计径向基网络的创建与学习过程其他径向基神经网络1.径向基网络模型 BP网络在训练过程中需要对所有权值和阈值进行修正学习速度慢径向基网络是一种局部逼近网络训练速度快 径向基函数方法是在高维

单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2.5径向基函数神经网络模型与学习算法概述 1985年Powell提出了多变量插值的径向基函数(Radical Basis FunctionRBF)方法 1988年 Moody和Darken提出了一种神经网络结构即RBF神经网络RBF网络是一种三层前向网络RBF网络的基本思想 用RBF作为隐单元的基构成隐含层空间将输入矢量

径向基函数神经网络模型与学习算法1985年Powell提出了多变量插值的径向基函数(Radical Basis Function RBF)方法1988年Moody和Darken提出了一种神经网络结构即RBF 神经网络属于前向神经网络类型它能够以任意精度逼近任意连续函数特别适合于解决分类问题RBF网络的结构与多层前向网络类似它是一种三层前向网络输入层由信号源结点组成第二层为隐含层隐单元数视所描