34 2 2000 2 JOU RNAL O F SHAN GHA I J I AO TON G UN I V ER S IT YV o l . 34 N o. 2 Feb . 2000 : 19992 062 08 : 95 (9 . 2 . 6) : (1968 ) . : 100622467 (2000) 0220222204RB F ( 200030) : . BP (RBF)

收稿日期: 2011-06-27 简介: 曹文霞女讲师E-mail：caowenxia_ 安徽农业大学学报 2012 39(1): 154-158 Journal of Anhui Agricultural University [DOIKI： 网络出版时间：2011-12-30 11:23:17 [URL] 基于RBF神经网络整定 PID 的 PMLSM控制研究 曹文霞1汪永华1

基于 RBF 神经网络的热工过程在线辨识 刘志远P 12P吕剑虹P 1P陈来九P 1P 1．东南大学动力工程系南京210096 2．南京工程学院南京210013 摘 要： 基于 M-RAN算法的 RBF神经网络是一种动态神经网络 适合于过程的在线建模 本文对 M-RAN算法的删除策略进行了改进不仅删除那些连续对网络输出贡献较小的隐层单元同时还将相似的隐层单元合并 使网络结构更加紧凑 将基于这种算

: 1004 - 0609 (1999) 04 - 0868 - 05 RBF 1 1 2 2(1. 110006 2. 201900) : RBF 180 t : : TF721 :A [1 ] ( Kalman) [2 ] (AL S) [3 ] [ O ]F [4 ] QV [4 ] CARMA [5 ] BP [1 6 ] BP RBF [7

:100926825 (2008) 3320001203RBF 3 :2008207203 3 : ( :2007Q011B ) : (19782 ) 650091 : RBF : RBF : :A0 ( ) 3cm 5cm Bm An : Bm= F ( An) 10 (ANN ) [125] 1 RBF 1. 1 RBF BP BP

第卷 第期西 南 大 学 学 报 自 然 科 学 版 年月( ) ( (-.0 )( 12(- 3 456 7 38 9 :6 . 7 9 3 0 3 - . 0 )2< 9 6< 6=> 9 3 9 ((: A <B 9 C> DB I4[FX 谢汀 伍文邓 良 基 高 雪 松 李 启 权徐 安 琪 谢鑫 四 川 农 业 大 学 资 源 环 境 学 院 成 都 四 川 农 业

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 华夏35度Data MiningNLPSearch Engine articles2591663 径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数可以处理系统内的难以解析的规律性具有良好的泛化能力并有很快的学习收敛速度已成功应用于非线性函数逼近时间序列分析数据分类模式识别信息处理图像处理系统建模控制和故障诊断等简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快当网

2925 0 CADCAM CG [14] [5] RBF RBF [6] B [7] (selforganizing map SOM) RBF SOFM RBF SOFM RBF 2006-07-20 E-mail (1970 ) ( ) (1961 ) SOFM RBF 1 2(1. 810008 2. 710069) SOFM RBF SOFM RBF RBF SOFM RBF

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