多特征多方法融合的高分辨率影像道路网提取李润生 曹帆之 曹闻 王淑香信息工程大学数据与目标工程学院郑州 450001图1 道路网提取流程 国土资源遥感201830(3):

基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计明冬萍 周文 汪闽1. 中国地质大学(北京)信息工程学院北京 100083 2. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室南京 210023图4 高空间分辨率全色实验影像地球信息科学学报201618(5):

高分辨率影像城市植被自动提取算法姚方方 骆剑承 沈占锋 董迪 杨珂含1. 中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100101 2. 中国科学院大学北京 100049图3 样本的NDVI直方图201618(2):

多特征多方法融合的高分辨率影像道路网提取李润生曹帆之曹闻王淑香信息工程大学数据与目标工程学院郑州 450001 道路网提取试验2 国土资源遥感201830(3):

eCognition在高分辨率遥感影像中的应用1．引言随着遥感技术的发展遥感技术已经形成了三多和三高的发展局面在光谱分辨率空间分辨率时间分辨率方面取得了巨大的进步为地质遥感研究提供了大量的特别是高空间分辨率的卫星影像不但含有丰富的地物的光谱信息而且在地质结构纹理和细节等信息上都能清晰的识别为光谱信息相近的信息提取提供了可靠的数据来源 据统计人们用到的遥感信息仅占全部获取信息的5左右

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level多特征多方法融合的高分辨率影像道路网提取李润生曹帆之曹闻王淑香信息工程大学数据与目标工程学院郑州 450001 道路网提取试验1 国土资源遥感201830(3)33-39.DOI:

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level多特征多方法融合的高分辨率影像道路网提取李润生曹帆之曹闻王淑香信息工程大学数据与目标工程学院郑州 450001 带状区域的稳态点图示 国土资源遥感201830(3)33-39.DO

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级高分辨率卫星遥感影像处理北京天目创新科技有限北京天目创新科技有限内容提纲遥感技术高分辨率卫星遥感数据产品及处理软件QB WV1 WV2影像常规处理流程ALOS影像常规处理流程2遥感技术遥感：借助对电磁波敏感的仪器在不与探测目标接触的情况下记录目标物对电磁波的辐射反射散射等信息并通过分析揭示目标物的特征性质及其变化的综合

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级高分辨率遥感图像处理与信息提取南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室汪闽：：13813928824Email：sysj0918126汇报提纲高分辨率遥感简介高分遥感影像处理与信息提取技术面向对象的高分辨率遥感影像分析技术3 什么是高分辨率遥感高分辨率遥感涵盖了高空间分辨率高时间分辨率高光谱分辨率和高辐射

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计明冬萍 周文 汪闽1. 中国地质大学(北京)信息工程学院北京 100083 2. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室南京 210

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计明冬萍 周文 汪闽1. 中国地质大学(北京)信息工程学院北京 100083 2. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室南京 210

多特征多方法融合的高分辨率影像道路网提取李润生 曹帆之 曹闻 王淑香信息工程大学数据与目标工程学院郑州 450001图2 带状区域的稳态点图示 国土资源遥感201830(3):

几种基于高分辨率遥感影像分类技术的分析与探讨吴洪涛??????????????????????????????????????????????????? 天津市测绘院[摘要] 本文初步分析了应用高分辨率遥感影像进行分类处理的三种特殊方法即基于光谱信息及相关监测模型综合分类技术利用高程信息辅助分类技术和面向对象的特征相关属性分类技术的基本原理分析比较了它们在进行遥感影像分类的特点和优势探讨总结