单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级快速聚类分析(K-Means聚类分析)2011级分析化学硕士研究生左伟伟快速样本聚类的基本概念： 当要聚成的类数已知时使用快速聚类过程可以很快将观测量分到各类中去其特点是处理速度快占用内存少 K-Means Cluster执行快速样本聚类使用K均值分类法对观测量进行聚类可以完全使用系统默认值

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level河北大学工商学院Industrial erricial College Hebei University模式识别第三章--聚类分析K-means聚类202246主要内容K

SPSS-聚类分析以经济效益数据为例用聚类分析法对各省市作分类 (见spssex-4全国各省市经济效益数据)以城镇居民消费为例用聚类分析法对各省市作分类 (见spssex-4城镇居民消费支出) SPSS中的聚类分析Spss中的聚类功能常用的有两种：快速聚类(迭代过程)： K-Means Cluster系统聚类：Hierarchical Cluster一Hi