TOPSIS分析方法研究 摘要本文主要介绍了TOPSIS分析方法理论及其主要思想运用数学理论对其算法进行了详细的分析并指出原始方法存在的优缺点在此基础上提出了一种改进的TOPSIS分析方法给出具体求权重的方法突出其客观公正性.本文还分析了TOPSIS方法逆序产生的原因及其改进的方法突出其实用性推广其应用范围.关键词 TOPSIS法 改进的TOPSIS 权重逆序TOPSIS ANA

单击此处编辑母版标题样式精馏塔优化设计阮 奇(福州大学化学化工学院) 1 目标函数 2 工艺计算 3 目标函数的求解 1 目标函数式中 J ——精馏塔年总费用元年 J1 ——精馏塔主体年投资折旧费及维修费用元年 J2 ——冷凝器年运转费用元年 J

遗传算法解决多目标函数规划clearclcsyms xFunction f1=f(x)f1=x(:1).x(:1)4x(:2).x(:2)4function f2=f(x)f2=x(:1).(1-x(:2))10NIND=100MAXGEN=50NVAR=2PRECI=20GGPA=0.9trace1=[]trace2=[]trace3=[]FielD=[rep([PRECI][1NVAR]

线性规划常见题型及解法由已知条件写出约束条件并作出可行域进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解是最常见的题型除此之外还有以下六类常见题型一求线性目标函数的取值范围若xy满足约束条件则z=x2y的取值范围是　(　)xyO22x=2y =2x y =2BAA[26]　B[25]　C[36]　D(35]解：如图作出可行域作直线l：x2y0将l向右上方平移过点A(20)时有最小值2过点B

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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级5.3.4 惩罚函数法惩罚函数法简介内点法外点法混合法总结惩罚函数法简介 惩罚函数法是一种使用很广泛很有效的间接法基本原理：把约束优化问题转化成无约束优化问题来求解两个前提条件：一是不破坏原约束的约束条件二是最优解必须归结到原约束问题的最优解上去按照惩罚函数的构成方式惩罚函数法分为三种：外点法内点法混合法惩罚项r(k) m(k

有约束的优化方法 5-1 约束最优解及其一阶必要条件 5-2 随机方向法 5-3 复合形法 5-4-1 内惩罚函数法 5-4-2 外惩罚函数法 5-4-3 混合惩罚函数法第五章 约束优化方法约束最优解(a)§5-1 约束最优解及其必要条件约束最优解(b)§5-1 约束最优解及其必要条件约束最优解(c)§5-1 约束最优解及其必要条件§5-1 约束最优解及其必要条件约束优化问题的最优

粒子群算法的matlab代码实现function swarmwarning off MATLAB:divideByZero Script Particle Swarm Optimization Author: Ivan Candelas del Toro e-mail: ivanctgmail Control variables global numberOfParticl

More Trips Less Joy Schedule arrangement has always been a thorny problem in many scenic spots. In our mathematical model we aim at finding the optimal schedule by using a variety of methods from

题目： 文件保存问题摘 要本文就文件如何分配储存使所需软盘数最少问题建立数学模型进行分析.对问题建立0-1整数规划模型同时运用穷举法配用软盘的个数的范围进行检验对少量的文件数目进行依次穷举运用lingo语言编写程序求出最优解.得出相应的答案.而针对有大量文件数目的文件保存问题时我们为了避免麻烦不再采取穷举的方法而是运用二分逼近法分析取一个范围进行求解.这样使得问题变得简单.求出最优解找出最为

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级MATLAB优化工具箱常用函数的应用 MATLAB6.5优化工具箱(Optimization Toolbox)中包含有一系列优化算法和模块可以用于求解约束线性最小二乘优化约束非线性或无约束非线性极小值问题非线性最小二乘逼近和曲线拟合非线性系统方程和复杂结构的大规模优化问题处理优化设计问题的分析和计算时根据优化设计的数学模型按照

function youhuafunD=code N=50???????? Tunable maxgen=50???? Tunable crossrate=0.5 Tunable muterate=0.08 Tunable generation=1?? num = length(D) fatherrand=randint(numN3) score = zeros(maxgenN) whi

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数学建模暑期培训班 Matlab 初步滨州学院数学与信息科学系 王 磊keli2163Matlab第5讲 基本的优化方法简要提纲 1. 优化模型简介2. Matlab Optimization Toolbox使用简介1. 优化模型简介优化模型和优化软件的重要意义解决优化决策问题

人工蚂蚁算法function [xy minvalue] = AA(func) Example [x yminvalue] = AA(Foxhole) clc tic subplot(221) plot 1draw(func)title([func Function])初始化各参数Ant=100蚂蚁规模ECHO=200迭代次数 step=0.01rand(1)局部搜索时的步长t

烙饼问题数学广角——优化一复习旧知煮熟一个鸡蛋要用5分钟5分钟煮熟3个鸡蛋最快要用多长时间3个鸡蛋同时煮既节约时间又节约能源二探索新知二探索新知烙1张饼：第1次第2次336(分)怎么解决这个问题呢可以从简单的想起烙1张饼需要几分钟2张饼3张饼……1二探索新知烙2张饼：336(分)12第1次第2次二探索新知烙3张饼：6612(分)1236分钟6分钟二探索新知先烙2张：6分钟再烙1张：6分钟一共12分

第六部分 MATLAB优化算法一线性规划算法调用格式：[x fval exitflag]= linprog(fAb Aeqbeqlbub x0)说明：返回值x为最优解向量fval为最优值若没有不等式约束则令A=[ ]b=[ ] lb ub为变量x的下界和上界x0为初值点 exitflag 描述函数计算的退出条件：若为正值表示目标函数收敛于解x处若为负值表示目标函数不收敛若为零值表示已经达到

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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Lingo的典型应用举例下料问题配料问题选址问题指派问题投资问题装箱问题下料问题例1：圆钢原材料每根长5.5m现需要ABC三种圆钢材料长度分别为3.1m2.1m1.2m数量分别为100200400根试安排下料方式使所需圆钢原材料的总数最少解：假设切割时没有损耗一根长5.5m的圆钢截出ABC三种材料的切割方式有哪些所有可能的下料

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