Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title styleDATA WAREHOUSE AND OLAP TECHNOLOGY PART - 2By Group No: 11George John (105708964)Sunil Pra
前言由于目前市场上BI OLAP产品众多各种评估资讯由于其侧重点的不同等因素影响其结果也不尽一致常常是上周刚看到某某使用的BI OLAP产品A最近被BI OLAP产品B取代等的信息今天又看到某某使用的BI OLAP产品B最近被BI OLAP产品A取代等的信息下面将从几个方面对目前应用较多的BI OLAP产品做一个比较市场份额的比较根据美国一家民间组织( HYPERLINK
湘潭大学商学院 管理科学与工程韦波一介书生第三章 数据仓库与OLAP技术概述 数据仓库综合和合并多维空间的数据构造数据仓库涉及数据清理数据集成和数据变换可以看作数据挖掘的一个重要预处理步骤此外数据仓库提供联机分析处理(OLAP)工具用于这种粒度的多维数据的交互分析有利于有效的数据泛化和数据挖掘很多数据挖掘功能都可以与OLAP操作集成以加强多个抽象层上的交互知识挖掘数据仓库已经成为数据分析和联机分析
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelData Mining: Concepts and TechniquesData Mining: Concepts and Techniques — Slides for Text
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式本次培训目的了解OLAP技术以及相关产品了解Oracle数据仓库和商业智能总体解决方案了解Oracle Warehouse Builder产品的架构和安装了解Oracle Warehouse Builder产品的特性和使用方式了解国内当前几个银行的数据仓库项目的实施过程使用Hypersion实现BI前端展现日程安排第一天OLA
OLAP(在线分析处理)技术一 发展背景 60年代关系数据库之父E.F.Cdd提出了关系模型促进了联机事务处理(OLTP)的发展(数据以表格的形式而非文件方式存储)1993年E.F.Cdd提出了OLAP(联机分析处理)概念认为OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要SQL对大型数据库进行的简单查询也不能满足终端用户分析的要求用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果而查