??? ?? ??? ????? ??? ???? ??????? ???? ???? ????? ??开始 最优化方法(最优化课件研制组)退出主讲：张 京最优化方法3.5 拟Newton法 Newton法的优缺点都很突出优点：高收敛速度(二阶收敛)缺点：对初始点目标函数要求高计算量存储量大(需要计算存储Hesse矩阵及其逆)拟Newton法是模拟Newton法给出的一个保优

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级智能优化算法之三:差分进化算法 (或差异演化算法)太原科技大学张学良 在科学和工程领域中经常会遇到连续空间中的数值优化问题它们的目标函数通常是非线性甚至是不可微的这时传统的优化方法便很难获得成功 20世纪50年代中期创立了仿生学自然界的生物体通过自然选择和自然遗传机制就能自组织自适应地使问题得到完

返回上页下页单击此处编辑母版标题样式返回下页单击此处编辑母版标题样式返回上页单击此处编辑母版标题样式第五章 常用无约束最优化方法 内 容§5.1 最速下降法§5.2 Newton法§5.3 修正Newton法§5.4 共轭方向法§5.5 共轭梯度法§5.6 变尺度法§5.7 坐标轮换法§5.8 单纯形法 引言本