单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第一章 多元分析概述第一节 引言 第二节 应用背景 第三节 计算机在统计分析中的应用 第一节 引言 多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法近30年来随着计算机应用技术的发展和科研生产的迫切需要多元统计分析技术被广泛地应用于地质气象水文医学工业农业和经济等许多领域已经成为解决实

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第二章 多元正态分布的参数估计第一节 引言 第二节 基本概念第三节 多元正态分布第四节 多元正态分布的参数估计第五节 多元正态分布参数估计的 实例与计算机实现第一节 引言 多元统计分析涉及到的都是随机向量或多个随机向量放在一起组成的随机矩阵例如在研究的运营情况时要考虑的获利能力资金

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第三章 多元正态分布均值向量和 协差阵的检验第一节 引言 第二节 均值向量的检验 第三节 协差阵的检验 第一节 引言 在单一变量的统计分析中已经给出了正态总体N( ? ?2) 的均值?和方差?2的各种检验对于多变量的正态总体Np( ? ∑ ) 各种实际问题同样要求对?和∑进行

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第四章 判别分析第一节 引言 第二节 距离判别法 第三节 贝叶斯(Bayes)判别法 第四节 费歇(Fisher)判别法 第五节 实例分析与计算机实现 第一节 引言在我们的日常生活和工作实践中常常会遇到判别分析问题即根据历史上划分类别的有关和某种最优准则确定一种判别方法判定一个新的样本归属哪

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第三章 多元正态分布均值向量和 协差阵的检验第一节 引言 第二节 均值向量的检验 第三节 协差阵的检验 第一节 引言 在单一变量的统计分析中已经给出了正态总体N( ? ?2) 的均值?和方差?2的各种检验对于多变量的正态总体Np( ? ∑ ) 各种实际问题同样要求对?和∑进行

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第九章 典型相关分析 第一节 引言 第二节 典型相关的基本理论 第三节 样本典型相关分析 第四节 典型相关分析应用中的几 个问题 第五节 实例分析与计算实现 第一节 引言典型相关分析(Canonical Correlation)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法它能够揭示出两

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第六章 主成分分析第一节 引言 第二节 主成分的几何意义及数学 推导 第三节 主成分的性质 第四节 主成分方法应用中应注意 的问题 第五节 实例分析与计算机实现第一节

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第六章 主成分分析第一节 引言 第二节 主成分的几何意义及数学 推导 第三节 主成分的性质 第四节 主成分方法应用中应注意 的问题 第五节 实例分析与计算机实现第一节