添加标题第五章 尺度检验两样本位置和尺度检验样本之间相互独立 为位置参数 称为尺度参数假设样本： (X1 X2 … Xm)i.i.d.F1 (Y1 Y2 … Yn)i.i.d.F2 Brown-Mood中位数检验 Bradley方法Mood检验Mann-Whitney秩和检验 第一节 Siegel-Tukey检验检验问题假定两分布位置参数相等设

尺度检验描述总体分布分散程度的参数为尺度参数(scale parameter)在初等的数理统计终为了检验总体分散程度的指标是方差对两个总体的方差进行检验通常用F检验统计量为：在原假设成立的条件下该统计量服从F分布但当总体不是正态分布时则该种方法是不行的以下的检验全部都是在模型的形状相同位置参数相等的假定下两独立样本的Siegel-Tukey方差检验假定有两独立样本和这里假定F(.)为连续