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_模式识别_实验报告-贝叶斯分类.doc
《模式识别》实验报告---最小错误率贝叶斯决策分类一实验原理对于具有多个特征参数的样本(如本实验的iris数据样本有个参数)其正态分布的概率密度函数可定义为式中是维行向量是维行向量是维协方差矩阵是的逆矩阵是的行列式本实验我们采用最小错误率的贝叶斯决策使用如下的函数作为判别函数(3个类别)其中为类别发生的先验概率为类别的类条件概率密度函数由其判决规则如果使对一切成立则将归为类我们根据假设：类别
日期：2022-04-12 格式：.docx 页数：5页 大小：440.67KB 发布：
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