K-means算法的实现与应用举例1 K-means方法K-means算法如下：S1：初始化聚类中心标号集S2： 分类：S3：重新计算聚类中心：S4：迭代S2-S3直至收敛其matlab程序见附录12实验实验1随机生成300个之间的二维数对用K-means算法将其分为两类(其matlab程序见附录2)如fig1由图1(b)可看出离群点对聚类中心的位置有明显的影响fig1 实验1(b)(a)

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式主讲人：QQ 玉米地时 间：2010.09.10商务智能技术篇 —之 K-means 算法 当今世界电子商务的发展已经深刻的影响着企业的经营方式企业面对日益激烈的竞争需要有灵敏的感觉和快速反应能力提高反应能力和决策的准确性而企业做出业务决策的最基本依据是企业庞大的