实验2：FastICA算法一．算法原理：独立分量分析(ICA)的过程如下图所示：在信源中各分量相互独立的假设下由观察通过结婚系统把他们分离开来使输出逼近图1-ICA的一般过程ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类从原理上来说它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性基于信息论的方法研究中各国学者从最大熵最小互信息最大似然和负熵最大化等角度提出了一系列估计算

说明：FastICA programs:fascita mand line version of FastICASeparate functions used by FastICA programs: fpica —main algorithm for calculating ICAwhitenv —function for whitening data pcamat —cacula