基于粒子群优化算法的组合核函数支持向量机优化 MING-ZHU LU1 . PHILIP CHEN1 JIAN-BING HUO2 计算机工程系德克萨斯大学圣安东尼奥分校德克萨斯州78249美国 -石家庄中心支中国人民银行石家庄河北050000中国 E-MAIL: HYPERLINK mailto:lumingzhu_hbu_ lumingzhu_h
城市元胞自动机扩展邻域效应的测量与校准研究廖江福 唐立娜 王翠平 许通1. 中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室福建 厦门 361021 2. 集美大学计算机工程学院福建 厦门 361021 3. 集美大学理学院福建 厦门 361021图5 利用粒子群优化算法校准大窗口邻域规则地理科学进展201433(12):
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按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層智能优化算法(之二:粒子群优化算法)粒子群最佳化演算法 Particle Swarm Optimization (PSO)緒論 粒子群最佳化演算法 (簡稱為PSO)是一種以群體為基礎 (Population-based) 的最佳化搜尋技術由 James Kennedy 和 Russell Eberhart 兩位學者於1995年時所提出