单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 K个样本的非参数检验第一节 Kruskal Wallis检验 第二节 Jonkheere-Terpstra 检验第三节 Friedman检验第四节 kendall-W检验第五节 Cochran检验 在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问

典型相关分析的SAS实现data ex20_1(type=corr)input _name_ 3. x1 x2 y1-y4 _type_=corrcardsx1 1.0 0.8491 0.5106 0.2497 0.5285 0.3019x2 0.8491 1.0 0.8062 0.5438 0.7887 0.6064y1 0.5106 0.8062 1.0 0.7833 0.9284 0.

做分析前可以先检验数据的正态性但是往往忽略因为现实很难满足而且判别分析对其稳健Discriminant Analysis Case Processing Summary Unweighted CasesNPercentValid131100.0ExcludedMissing or out-of-range group codes0.0At least one missing discri

教师课时教案备课人授课时间课题2.1.2 系统抽样课标要求理解系统抽样会用系统抽样从总体中抽取样本教学目标知识目标了解系统抽样在实际生活中的应用技能目标通过自学课后阅读与思考让学生进一步了解虚假广告是淡化总体和抽样方法强化统计结果来夸大产品的有效性以提高学生理论联系实际的能力．情感态度价值观通过了解系统抽样的应用提高学生学习数学的兴趣.重点实施系统抽样的步骤．难点当不是整数如何实施系统抽样．教学

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2010811东北大学数学系?? 数学建模中的统计方法 朱和贵9125807qq全国大学生统计建模大赛时间：2009年开始举办单位：中国统计教育学会中国现场统计研究会中国数学会概率统计学会参

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元统计分析方法及其应用统计学院第一节 典型相关的基本原理 第二节 典型变量与典型相关系数的求法 第三节 典型相关系数的检验 第四节 典型相关分析计算步骤第五节 典型相关分析计算步骤 第十章 典型相关分析 第一节 典型相关的基本原理 一典型相关分析的基本思想 二典型相关分析的基本原理 三典型相关分析的应用 典型相关分析的基本

随机与区组-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有随机化区组当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 制定改善方案步骤 8- 优化重要少数步骤 9-验证改善效应 试验设计计划最佳条件导出 - 全因子试验 - 2k因子试验 - 中心点 区组 - 部分实施因子试验 - 多重回归 - 响应曲面法[RSM]提出对策方案选定最佳对策方案 目的再次引入区组化的概念 介绍随机化区组设

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章相关与回归分析相关与回归分析是研究具有非确定性依存关系的现象之间相互关系的统计方法第九章 相关与回归分析第一节 变量间关系的度量第二节 一元线性回归分析第三节 利用回归方程进行估计和预测第一节 变量间关系的度量一变量间的函数关系与相关关系二相关关系的描述与测度三相关系数的显著性检验一变量间的函数关系与相关关系客观现象之

试验地的选择：要有代表性要平坦肥力要均匀一致位置要适当协方差分析：互变量分析或相关变量分析它是方差分析与回归分析相结合而产生的一种统计方法随机区组设计特点：针对完全随机设计的缺点而提出的主要优点是设计简单容易掌握灵活性大符合试验设计的三大原则对试验地的形状和大小要求不严易于分析主要缺点是处理数不能太多一般不超过20个最好10个左右只能控制一个方向的土壤差异卡方测验：根据卡方值的大小来检验差异

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 稳健统计方法 在传统的统计中对总体总是有很强的假定若假定正确则一定会得到漂亮的结论但是若假定不对则可能产生错误的结果.非参数统计则对总体没有多少假定总能得到结论缺点是有时没有充分利用已给的信息. 稳健统计方法实际上是介乎两者之间它利用一部分已知的总体性质但是又避免了过于依赖假定而可能产生的后

《2020中考数学考前重难点限时训练》专题04 统计与概率(限时：40分钟)一选择题(本大题共6道小题)1. 点点同学对数据263636465█52进行统计分析发现其中一个两位数的个位数字被墨水涂污看不到了则计算结果与被涂污数字无关的是(　　)A.平均数B.中位数C.方差D.标准差【答案】B　【解析】这组数据的平均数方差和标准差都与被涂污的数有关而这组数据的中位数为36462=41与被涂污的数无关

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多重共线性一多重共线性的性质二多重共线性的后果三多重共线性的检验四多重共线性的补救一多重共线性的性质不完全(近似)的多重共线性 如果解释变量之间满足近似线性关系：那么称：解释变量之间存在着不完全(近似)的多重共线性 二多重共线性的后果(一)完全多重共线性下的后果(二)不完全多重共线性的理论后果1参数仍然可以估计而

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 判别分析利用已知类别的样本为标准对未知样本进行判类的一种统计方法它产生于上世纪30年代近年来在自然科学社会学及经济管理学科中都有广泛的应用 判别分析的特点是根据已掌握的历史上每个类别的若干样本的数据信息总结出客观事物分类的规律性建立判别公式和判别准则然后当遇到新的样本点时只要根据总结出来的判别公式和判别准则就能判别

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级质量管理新旧七大手法 前言当前企业应具备质量意识问题意识危机意识寻求自身工作改善方法在管理上应用统计技术的方法和观念在全院努力之下来满足顾客要求和社会要求在质量管理活动中所采用的统计方法主要是我们常说的 品管七大手法和品管新七大手法 第一章 品管七大手法简介v品管七大手法：检查表——收集整理排列

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 方差分析第一节 方差分析的基本问题第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 学习目标1.解释方差分析的概念2.解释方差分析的基本思想和原理3.掌握单因素方差分析的方法及应用4.掌握双因素方差分析的方法及应用第一节 方差分析的基本问题一方差分析的内容二方差分析的原理三F分布一方差分析的内容(一)方差分析中的常

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 指数11.1 指数11.2 总指数的编制11.3 消费价格指数11.4 指数基期的改换11.5 指数体系与因素分析11.1 指数的定义一概念反映不能直接相加的复杂现象综合变动程度的相对数二作用综合反映复杂现象总体数量上的变动状态分析现象总体变动中受各个因素变动的影响程度利用连续编制的指数数列对复杂现象总体长时间发展变

Click to edit Master titleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level10 - 第 10 章 方差分析与试验设计§10.1 方差分析的引论 §10.2 单因素方差分析§10.3 方差分析中的多重比较§10.4 双因素方差分析§10.5 试

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五讲 非参数检验前面进行的假设检验和方差分析大都是在数据服从正态分布或近似地服从正态分布的条件下进行的但是如果总体的分布未知如何进行总体参数的检验或者如何检验总体服从一个指定的分布都可以归结为非参数检验方法 非参数检验方法的优点首先检验条件比较宽松适应性强参数检验假定总体分布正态或近似正态或以正态分布如果这些条件不存在很可能

添加标题非参数统计目 录第一章 绪论第二章 S-Plus基础第三章单一样本的推断问题第四章两样本位置和尺度检验第五章多总体的统计检验第六章分类数据的关联分析第七章秩相关分析和秩回归第一章 绪 论主要内容1. 统计的实践2. 非参数统计方法简介 3. 参数统计过程与非参数统计的比较4. 非参数统计的历史5. 必要的准备知识1. 统计的实践我们周围的世界符号和数据就是整个世界数据繁衍信息匮乏：观察

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级总 复 习讲授内容第一篇基本统计1. 统计 描述：256102. 统计推断： 34789第二篇高级统计1. 方差分析：11122. 回归：1516173. 判别与聚类：1819统计工作基本步骤 ①设计②收集③整理④分析假设检验方法(单因素)类型 1. 非参数统计：c2 检验秩和检验 2. 参数统计： t 检验 u