经验模态分解和算法摘要——黄提出了经验模态分解(EMD)的数据处理方法也对这种技术应用的有效性进行了讨论许多变种算法(新的停止准则即时版本的算法)也产生出来数值模拟用来作经验性的评估执行单元运用于语音识别和分离方面得出的实验结果认为这种方法是根据自适应的常数Q的滤波器组提出的介绍近来一种被称为EMD的新的非线性方法被黄等人提出这种方法能够自适应的把非平稳信号分解成一系列零均值的AMFM信号(

基于经验模态分解的轴承故障诊断方法Xx(大连大学大连116622)摘 要：针对轴承故障诊断问题提出一种基于经验模态分解( EMD Emp iricalMode Dposition)与切片双谱分析相结合的新方法. 将原始信号分解成不同尺度的固有模态函数( IMF IntrinsicMode Function) 求取IMF分量的包络计算其对角切片双谱提取由于二次相位耦合产生的非线性特征得