单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 盲信号分离及其应用(续) 报告人： 张贤达 清华大学自动化系 email: zxd-dautsinghua.edu1五非线性主分量分析(PCA) 目前基于非线性主分量分析的盲信号分离典型方法有递推最小二乘算法[1]

课程设计任务书学生： 何界先 专业班级： 通信0904 指导教师： 李政颖 工作单位： 信息工程学院 题 目: 信息处理课群综合训练与设计——语音信号的盲分离 初始条件：根据盲信号分离原理用matlab采集两路以上的语音信号选择合适的混合矩阵生成若