A Bayesian Formulation For 3d Articulated Upper Body Segmentation And Tracking From Dense Disparity Maps Navin GoelDr Ara V NefianDr George BebisOverviewIntroductionGesture Recognition System3D Uppe
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 贝叶斯推断方法第二节 贝叶斯决策方法第十一章 贝叶斯估计第一节 贝叶斯推断方法一 统计推断中可用的三种信息 美籍波兰统计学家耐曼(E.L.Lehmann1894-1981) 高度概括了在统计推断中可用的三种
浅谈贝叶斯方法随着MCMC(马尔可夫链蒙特卡尔理论Markov chain Monte Carlo)的深入研究贝叶斯((17021761))统计已成为当今国际统计科学研究的热点翻阅近几年国内外统计学方面的杂志特别是美国统计学会的JASA(Journal of the American Statistical Association) 英国皇家学会的统计杂志JRSS(Journal of th