An Introduction to BoostingYoav FreundBanter of talkGenerative vs. non-generative modelingBoostingAlternating decision treesBoosting and over-fittingApplicationsToy Examplputer receives telepho

Adaboost算法1Adaboost算法简介 Adaboost算法是Freund和Schapire根据在线分配算法提出的他们详细分析了Adaboost算法错误率的上界以及为了使强分类器达到错误率算法所需要的最多迭代次数等相关问题与Boosting算法不同的是Adaboost算法不需要预先知道弱学习算法学习正确率的下限即弱分类器的误差并且最后得到的强分类器的分类精度依赖于所有弱分类器的分类精