单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级卢荣德中国科学技术大学理学院物教中心2005年9月 合肥用Origin软件处理物理实验数据 --用Origin软件作直线拟合引言最小二乘法直线拟合是处理实验数据常用的方法: —参数估计 —评价变量的相关程度 —估计拟合变量以及直线方程参数的方差或标准差

最小二乘法一简介最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小最小二乘法还可用于HYPERLINK :baike.baiduview325179.htm曲线拟合本文主要讲直线拟合最小二乘法原理在我们研究两个变量(xy)之间的相互关系时通

Origin软件作实验数据的最小二乘法直线拟合举例例1：全暗情况下测量太阳能电池在外加偏压时伏安特性表1-4-5 全暗情况下太阳能电池输出电压和输出电流值UV2.6012.6542.7272.7872.8532.928I5.466.217.498.7910.4112.76把以上数据输入Origin软件进行直线拟合步骤如下：step1:输入数据输入数据双击数据栏目修改Column Name点击