实验一 模糊聚类的图像分割实验目的通过模糊C-均值(FCM)聚类实现图像的分割实现4聚类的扩展算法描述每一个图像的每个像素都有一个信息值而图像处理就是对这些数值进行一定的处理FCM聚类同样也是这样进行图像分割的FCM聚类算法的目标函数为: (1-1) 和的更新等式为: (1-2)对于每一个模糊隶属度由m(1)控制模糊度的权重指
遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码function [BESTXBESTYALLXALLY]=GAFCM(KNPmLBUBDcm)此函数实现遗传算法用于模糊C-均值聚类 输入参数列表 K ? ? 迭代次数 N ? ? 种群规模要求是偶数 Pm ? ? 变异概率 LB ? ? 决策变量的下界M×1的向量 UB ? ? 决策变量的上界M×1的向量 D ? ? 原始样本数据n×p的矩阵