概述随着多媒体技术的发展人脸图像在各种领域中具有越来越重要的作用如人机交互系统视频监测系统人脸图像数据库管理系统人脸检测与识别系统等在各种人脸图像的应用系统中人脸特征定位是重要组成部分之一例如在安全监控应用中银行部门的监控和安保部门的监控需要对人的各项特征进行有针对性的监视对于监控对象的身高衣着等特征可以在较模糊图像中获得但是对人脸部分特征却必须要清晰的图像才能获得[1]如果可以对人脸进行针

1.色彩空间转换function [rg]=rgb_RGB(Ori_Face)R=Ori_Face(::1)G=Ori_Face(::2)B=Ori_Face(::3)R1=im2double(R) 将uint8型转换成double型G1=im2double(G)B1=im2double(B)RGB=R1G1B1row=size(Ori_Face1) 行像素col

 TOC o 1-3 h z u  HYPERLINK l _Toc262479737 摘要 PAGEREF _Toc262479737 h 1 HYPERLINK l _Toc262479738 Abstract PAGEREF _Toc262479738 h 2 HYPERLINK l _Toc262479739 前言 PAGEREF _Toc26247

看清人脸的距离与监控角度? 镜头越小监控的面积越大而图像物体相对较小镜头越大监控的面积越小(窄)而图像物体相对较大? 可以简单的计算方法：可视距离÷2就相等于所需镜头一常见镜头视角角度(正常SONY原装芯片)焦距规格角度2.1 mm小镜头13150°2.5mm小镜头13130°2.8mm小镜头13115°2.8mm固定光圈13115°3.6mm固定光圈1396°4mm固定光圈1378°6mm

基于PCA的人脸识别算法Alen Fielding摘　要:文章具体讨论了主成分分析( PCA)人脸识别算法的原理及实现它具有简单快速和易行等特点能从整体上反映人脸图像的灰度相关性具有一定的实用价值关键词:人脸识别PCA生物特征识别技术中图分类号: TP302　　文献标识码: A　　Face recognition method based on PCA Zhangjinhua(Informa

生物识别技术的发展IT诗人 生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术生理特征与生俱来多为先天性的如指纹眼睛虹膜脸像等行为特征则是习惯使然多为后天形成如笔迹步态等因此生物识别包括指纹识别虹膜识别脸像识别掌纹识别声音识别签名识别笔迹识别手形识别步态识别及多种生物特征融合识别等诸多种类生物识别都是以提取生物特征方式进行比对以达到识别目的基本的要求就是这些生物特征需具

人脸检测论文：快速人脸检测与识别技术的研究【中文摘要】随着信息技术高速发展人脸检测与识别技术具有越来越广泛的应用价值和重要的理论研究价值已成为图像处理人工智能模式识别等领域中研究最为热点的课题之一在研究国内外相关文献及最新研究成果的基础上本文对人脸检测与识别技术进行系统性理论研究主要包括两方面的内容:基于肤色信息的快速人脸检测算法和基于线性子空间分析的人脸识别算法及其相应的改进算法:1.在人

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级201358??高密度人群中的多人跟踪陈方2013.05.08ContentsIntroductionRelated workHuman head detection Human head trackingExperimental evaluationConclusionIntroduction监控视频广泛应用 -公共

摘 要人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向虽然人脸识别的研究已有很长的历史各种人脸识别的技术也很多但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情肤色和衣着的影响 目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的．本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法对现有的人脸检测与定位人脸特征提取人脸识别的方法进行分析和讨论最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望关键字：人脸识别特征定位

1 行业描述在我们生存的这个地球上居住着近65亿人每个人的面孔都由额头眉毛眼睛鼻子嘴巴双颊等少数几个区域组合而成它们之间的大体位置关系也是固定的并且每张脸的大小不过七八寸见方然而它们居然就形成了那么复杂的模式从而形成了在这个世界上找不出两张完全相同的人脸的结论那么区分如此众多的不同人脸的特征到底是什么能否设计出具有同样的人脸识别能力的自动机器这种自动机器的人脸识别能力是否能够超越人类自身人脸

如何用OpenCV训练自己的分类器最近要做一个性别识别的项目在人脸检测与五官定位上我采用OPENCV的haartraining进行定位这里介绍下这两天我学习的如何用opencv训练自己的分类器在这两天的学习里我遇到了不少问题不过我遇到了几个好心的大侠帮我解决了不少问题特别是无忌在这里我再次感谢他的帮助一简介目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出并由Rainer Lie

摘 要随着科技的不断进步生物识别技术的发展也越来越受到人们的广泛在众多生物识别技术中人脸识别技术以其使用方便用户接受度高直观性突出识别精确度高速度快不易仿冒成本较低和易于推广使用等优点成为最有前途的生物别技术之一本文整合了RFID(Radio Frequency IdentificationRFID)射频卡信息处理PCA(Principalponent Analysis PCA

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级毕业设计演示文稿电信03-5班赵彩莲030901140504 设计题目: 基于MATLAB的人脸图像预处理仿真系统设计设计的意义:人脸识别系统因其在公安安全验证系统信用卡验证医学档案管理视频会议人机交互系统等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点预有重要的理论研究价值. 人脸图像预处理是人脸识别

安易通：多通道人脸识别管理系统解决方案? 一系统概述： ??? 本系统采用先进的人脸识别算法以人脸特征做为识别的依据可对一个通道需要二人同时认证的人脸识别门禁一体机快速采集出入工作人员的脸部照片信息并将采集到的人脸照片与系统数据库中的预先录入的人脸照片信息数据进行快速比对如果属于注册授权工作人员则比对成功系统发出开门指令反之系统会拒绝开门放行无论比对结果为注册授权工作人员或非注册授权的工作人

机电 学院毕业设计(论文)中期报告学生指导教师职称副教授专业电子信息专业班级07-2班毕业设计(论文)题目人脸识别算法的研究题目来源教研室拟定是否校外题目否名称(地址)校外指导教师(职称)毕业设计(论文)进展情况遇到哪些困难如何解决(加A4纸打印的附页字数在2000字以上)到目前为止整个毕业设计虽然才进行了一半但是在这几周的设计中我边设计边学习不仅对本设计题目有了较深刻的理解对

毕 业 设 计(论 文)开 题 报 告毕业设计(论文)课题情况根据所查阅的文献每人撰写2500字以上的文献综述文后应列出所查阅的文献基于matlab人脸识别技术的实现文 献 综 述一MATLAB概述MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称是美国MathWorks出品的商业 HYPERLINK :baike.baiduview16586

Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title styleFace RecognitionShivankush ArasArunKumar SubramanianZhi ZhangOverview Of Face RecognitionF

山东工商学院本科生毕业论文( 2012 届) 学生 赵士超 院(部) 信息与电子工程学院 专 业 自动化082 指导教师(签名)

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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级XDZX单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级XDZX欢迎各位老师和同学的到来先验形状的获取及在人脸识别中的应用目录一.人脸识别的概况二.人脸识别的方法三.基于先验形状的人脸识别四.研究的主要内容和拟解决的 de 问题人脸识别是人体生物认证技术的一种首先我们谈谈人体生物认证技术人体生物的生