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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2019911??商务工作总结PPPANYThe user can demonstrate on a projector orputer or print the presentation and make it into a film to be used in a wider fieldLOGO HEREC

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从文本分类系统的处理流程来看无论待分类的文本是中文还是英文在训练阶段之前都要经过一个预处理的步骤去除无用的信息减少后续步骤的复杂度和计算负担对中文文本来说首先要经历一个分词的过程就是把连续的文字流切分成一个一个单独的词汇（因为词汇将作为训练阶段特征的最基本单位）例如原文是中华人民共和国今天成立了的文本就要被切分成中华／人民／共和国／今天／成立／了这样的形式而对英文来说没有这个步骤（更严格的说并不是

研究背景 相关工作 随机森林模型 实验 进一步工作几乎所有成功的决策树集成都用了随机模型应用随机的主要目的是离散化模型各模型结果的集成比单个模型的预测精度要好将上面的结论推广到随机森林 边缘函数如下： 随着树的数目增加 趋向于 集成学习的文本分类过程计算集成分类器权重特征提取： 统计权重：LTC权重性能指标：宏平均F1和微平均F1进一步完善实验并

浙 江 理 工 大 学 学 报 第 2 8 卷 第 4 期 201 1 年 7 月Jo u r n a l o f Z h e j i a n g S c - i T e c h U n i v e r s i t y V o l . 2 8 N o . 4 Ju l . 2 01 1 :1 6 7 3- 3 8 5 1 (2 0 1 1 ) 0 4 - 0 5 4 4 - 0 5 : 2 01

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PAGE PAGE 1湖南省岳阳市2018年中考语文真题试题一基础运用1. 阅读下面的文字给加点宇注音根据拼音写汉字相信自己吧相信你自己的思想相信你内心深处所确认的东西吧把自己的心智公之于众并努力实战因为蕴()藏在人身上的潜力是无尽的你能胜任什么事情不但别人无法知xio()而且若不动手尝试你对自己的这种能力也会一直蒙昧()不察只要做到这样自己拔cuì()超群就更有可能.【答案】

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基于朴素贝叶斯的文本分类算法摘要：常用的文本分类方法有支持向量机K-近邻算法和朴素贝叶斯其中朴素贝叶斯具有容易实现运行速度快的特点被广泛使用本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理讨论了两种常见模型：多项式模型(MM)和伯努利模型(BM)实现了可运行的代码并进行了一些数据测试关键字：朴素贝叶斯文本分类Text Classification Algorithm Based on Naive Baye

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