??1212020Using Statas Marginsmand to Estimate and Interpret Adjusted Predictions and Marginal EffectsRichard : University of Notre DameOriginal version presented at the Stata User Group Meetings

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 数据管理主要内容 变量和变量的取值创建一个新的数据集 导入已创建的数据集 Stata中的表达式 Stata中的常用函数 使用inif和by语句定义数据子集主要内容变量的相关操作数值和字符串的转换生成分类变量和虚拟变量数

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式STATA 从入门到精通单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现回归分析分类1.回归分析按数据类型分为：横截面数据面板数据时间序列数据的回

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单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第9章 非经典假设线性方程组面板数据估计的stata实现 内容简介1. 非经典假设下的回归分析的stata实现 2. 线性方程组的回归分析——STATA实现 3.面板数据的stata处理 下一章介绍非线性模型回归分析的实现第

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式STATA 从入门到精通单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第12章 聚类分析 聚类分析13.1.1 聚类分析的基本原理13.1.2 层次聚类13.1.3 K-均值聚类13.1.4

Stata软件基本操作和数据分析入门第三讲 概率分布和抽样分布赵耐青概率分布累积函数标准正态分布累积函数norm(X)t分布右侧累积函数ttail(dfX) 其中df是自由度?2分布累积函数chi2(dfX) 其中df是自由度?2分布右侧累积函数chi2tail(dfX) 其中df是自由度F分布累积函数F(df1df2X)df1为分子自由度df2为分母自由度F分布右侧累积函数F(df1df2

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 描述性统计分析5.1 描述性统计的原理5.1.1定性变量定义5.1 对给定的类类(或组)频数是指落入这个类中的观测值的个数定义5.2 对给定的类类(或组)相对频率是指落入这个类中的观测值的个数相对于观测值总数的比例因此