基于朴素贝叶斯的文本分类算法摘要：常用的文本分类方法有支持向量机K-近邻算法和朴素贝叶斯其中朴素贝叶斯具有容易实现运行速度快的特点被广泛使用本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理讨论了两种常见模型：多项式模型(MM)和伯努利模型(BM)实现了可运行的代码并进行了一些数据测试关键字：朴素贝叶斯文本分类Text Classification Algorithm Based on Naive Baye

Na?ve Bayes Models for Probability EstimationDaniel LowdUniversity of Washington(Joint work with Pedro Domingos)1One-Slide SummaryUsing an ordinary na?ve Bayes model:One can do general purpose proba