第六节 战斗模型：高阶线性模型人类会厌倦睡觉厌倦爱情会厌倦唱歌厌倦跳舞但是战争却永不停歇——荷马〈伊利亚特〉 很早以前荷马的这句话一直被人类所证实战争是一个古老的而又很新的事情许多人想逃避却又不得不面对决定一场战争胜负的因素是很多的也是很复杂的不是一个简单的数学模型所能解决的毛主席说：决定战争胜负的是人而不是一两件新式武器哲人说：人心的向背决定战争的胜负但人心是模糊的很难说清楚这里我们不想

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 多元线性回归分析Chapter 5: Multiple Regression 很多时候我们研究的问题是受多个因素影响的需要建立多元回归方程进行多元回归分析:确定各个自变量对依变量的单独效应和综合效应对单独效应和综合效应的显著性进行测验在自变量中选择对依变量有显著效应的自变量建立最优多元回归方程评定各个自变

SPSS第八课：征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解(上)( HYPERLINK :.MedStatStar t _blank 医学统计之星：张文彤)上次更新日期：  HYPERLINK :life.fudan.edu973huanjingsstarspsscoach l 10.1 8.1　两因素方差分析 HY

3.1回归分析的基本思想及初步应用(2)ｙｂｘａｅ其中ａ和ｂ为模型的未知参数e是y与 之间的误差通常ｅ称为随机误差ｙｂｘａｅ所求直线方程 叫做回归直线方程其中线性回归模型预报精度1.相关指数R22.残差e在含有一个解释变量的线性 模型中R2=r2(相关关系)判断xi确定差异百分数随机误差 它的估计值为 . 对于样本点

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2. 1 多元线性模型2.2 变量选择2.3 回归诊断2.4 回归预测第2章多元线性模型12.1 多元线性模型1.模型定义其中x1…xk是非随机的自变量 y是随机的因变量 β0是常数项

单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2.3 线性神经网络 2.3.1 线性神经元网络模型线性神经元模型它与感知器的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数这允许输出可以是任意值而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或12.3.1 线性神经元网络模型线性神经元激活函数2.3.1 线性神经元网络模型线性神经元网络分类图示双输入输出如下式所示2.3.1 线性

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 统计案例要点梳理1.回归分析 (1)定义：对具有 的两个变量进行统计 分析的一种常用方法. (2)随机误差：线性回归模型用y=bxae表示其 中a和b为模型的 称为随机误差. (3)样本点的中心 在具有线性相关关系的数据(x1y1) (x2y2) …(xnyn)中回归方程的截距和斜

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level 第八章 多重共线性1第一节 多重共线性及其影响第二节 多重共线性的发现和检验第三节 多重共线性的克服和处理本章结构2第一节 多重共线形及其影响一多重共线形及其分类二严格多