J.B.MacQueen 在 1967 年提出的K-means算法[22]到目前为止用于科学和工业应用的诸多聚类算法中一种极有影响的技术它是聚类方法中一个基本的划分方法常常采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数误差平方和准则函数定义为： (3-1)其中 是类 中数据对象的均值即 (j=12…n) 是K个聚类中心分别代表K个类K-means

模式识别导论K均值聚类算法实验报告实验功能本实验功能与目的是实现K—均值聚类算法将Iris.txt文件中的数据用K—均值聚类的方法分为三类分类结果用该数据的数据编号表示子函数列表参数说明程序中使用到了三个子函数void fileop(category p)文件打开读入结构体函数函数功能：将Iris.txt文件打开把数据从文件中读出存入定义的结构体每个向量的分量存入结构体的对应元素中取值结束后