哪一個字的筆畫數最多　 eq oac(○１)炒　 eq oac(○２)茶　 eq oac(○３)喝　 eq oac(○４)娃《答案》３

汽车牌照识别学 生：马志方指导老师：孙水发(三峡大学 电气信息学院)摘要：汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题本文介绍了C在汽车牌照识别系统中的应用该系统识别汽车牌照其整个过程分为图像预处理边缘提取车牌定位字符分割字符识别关键字：C 图像处理 汽车牌照识别 字符分割 字符识别前言在20世纪6070年代在遥感图像处理和生物医学图像分析两项技术取得成功的基础

首先说明下大漠综合工具制作字库的过程和原理1.截取你所需要的图片2.点击你所需要字的颜色3.点击提取点阵4.输入字符 按回车生成字库具体的原理我不好说但是就我的理解是：对图片中不符合指定颜色的部分去除掉然后二值化获取点阵点阵也就是这些颜色的分布规律二值化就是黑白两色RGB格式中黑色000000白色ffffff由于我的脚本在别人电脑上运行的时候经常失效今天改成16位色后我机器上运行也失效了而我

基于MATLAB的字符识别研究汽车牌照识别程序的设计摘要：本次课程设计的目的是通过对基于MATLAB的字符识别的研究以汽车牌照识别的设计为实例详细介绍字符识别的相关原理整个汽车牌照识别的过程分为预处理边缘提取车牌定位字符分割字符识别五大模块用MATLAB软件编程来实现每一个部分最后识别出汽车牌照在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析处理寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法关键词：

4.2.2 特征提取方法图像经过一系列的预处理之后原来大小不同分布不规则的各个字符变成了一个个大小相同排列整齐的字符下面接要从被分割归一处理完毕的字符中提取最能体现这个字符特点的特征向量将提取出训练样本中的特征向量代入BP网络之中就可以对网络进行训练提取出待识别的样本中的特征向量代入到训练好的BP网络中就可以对汉字进行识别特征向量的提取方法多种多样可以分为基于结构特征的方法和基于像素分布特征

模式识别实验报告基于BP神经网络的字符识别 学 院：信息与通信学院 专 业：信号与信息处理 基于BP神经网络的字符识别1 实验目的综合掌握模式识别的原理了解识别过程的程序设计方法2 实验内容熟悉模式识别的理论方法用选择一种合适的识别方法对图像中的字符(英文字母)进行识别能够区分出不同的形态的26个字母3 实验方法在Matlab中采用BP神经网络对读取的数据进行训练进而识别4 程

精品实验项目 字符识别预处理的设计与实现 专 业：电子信息工程 姓 名： 高 勇 学 号：2010021204 指导老师：郑蕊蕊 目录 TOC o 1-3 h z u  HYPERLINK l

方向线素特征介绍张睿2010.10输入：二值字符图像产生字符轮廓：计算每个像素的方向矢量：在局部区域里(以3X3区域为例)计算中心像素的方向矢量该矢量通常是4维对应横竖撇捺4个方向也可以是8维矢量即在4个方向基础上对轮廓做顺时针跟踪将每个方向又分成2个指向例如：横可以分成左向横和右向横以4维矢量为例：在3X3区域里包围中心点的8个像素可以产生256种组合然后根据线段的方向分别给矢量的4个元素