贝叶斯学习贝叶斯推理提供了推理的一种概率手段它基于如下的假定即待考查的量遵循某概率分布且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理以作出最优的决策贝叶斯推理对机器学习十分重要因为它为衡量多个假设的置信度提供了定量的方法贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了基础而且它也为其他算法的分析提供了理论框架介绍贝叶斯学习同我们的机器学习研究相关有两个原因首先贝叶斯学习算法能够计算显式的假设概率如朴素贝

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