基于支持向量机和决策树的财经数据分析摘要金融市场是国家经济运行的核心金融时间序列是经济与金融领域中最重要的数据类型对这类数据进行分析预测和控制是整个经济和金融活动的重要工作本文通过支持向量机和决策树两种思想方法对上证指数数据进行分析和预测决策树由于算法简单和分类精度高成为一种广泛应用的归纳推理方法它无需假设先验概率分布这种非参数技术具有很好的灵活性和鲁棒性不仅可以利用离散和连续的数值样本还可