本发明公开了一种基于KSVD字典学习的多任务超分辨率图像重构方法主要解决现有方法在高放大因子下重构图像质量下降比较严重的问题其主要步骤为：首先输入训练图像对其进行滤波提取特征再抽取图像小块构造一个矩阵M将其分成K类得到K对初始字典H1H2...Hk和L1L2...Lk然后利用KSVD方法将K对初始字典H1H2...Hk和L1L2...Lk训练成K对新的字典Dh1Dh2...Dhk和Dl1Dl
