单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据拟合用Matlab进行数据拟合1. 多项式曲线拟合: polyfit.y0=polyval(px0)p=polyfit(xym)其中 x y为已知数据点向量 分别表示横纵坐标 m为拟合多项式的次数 结果返回m次拟合多项式系数 从高次到低次存放在向量p中.可求得多项式在x0处的值y0.例1 已知观测数据点如表所示xy0-

解: 描出散点图 在命令窗口输入:切削时间 切削时间 令双曲线(一支)(x)= 3ex 求用三次多项式进行拟合的曲线方程.互不相同 不妨设??2. 三次样条插值例 5 对 在[-1 1]上 用n=20的等距分点进行分段线性插值 绘制 f(x)及插值函数的图形. 0

课 题：函数应用举例1教学目的： 1．了解数学建模会根据实际问题确定函数模型2．掌握根据已知条件建立函数关系式3.培养学生的数学应用意识. 教学重点：根据已知条件建立函数关系式教学难点：数学建模意识.授课类型：新授课课时安排：1课时教学过程： 一复习引入：1．数学是预测的重要工具而预测是管理和决策的依据就像汽车的明亮的前灯一样良好的预测展示的前景有助于决策者根据这些条件来采取行动．在我们考察

Origin非线性拟合练习 ：李运生来源：厚朴〖HOPE〗工作室点击数：452更新时间：2011-08-26　应老大要求发布一些origin处理数据的方法仅以六叔布置的部分作业为例(实验书第50页)简单示范下挺好用比excel 强多了使用的origin是8.0版不同的版本操作可能有点不同但结果差不多打开界面输入数据拟合表面张力对浓度曲线那一题如下图：图1 选择数据作出散点图:PlotSy

第2课时　建立函数模型解决实际问题(教师独具内容)课程标准：结合现实情境中的具体问题会选择合适的函数模型来解决问题．教学重点：建立函数模型解决实际问题．教学难点：建立函数模型．【知识导学】知识点一　　　用函数模型解决实际问题的步骤(1)eq o(□sup1(01))审题：弄清题意分清条件和结论理顺数量关系用函数刻画实际问题初步选择模型．(2)eq o(□sup1(02))建模：将

第八章 章末测试一单选题(每题只有一个选项为正确答案每题5分8题共40分)1．(2021·应城市第一高级中学高二期末)已知x与y之间的一组数据如下表：x3456y30406050若y与x线性相关根据上表求得y与x的线性回归方程中的为8据此模型预报时y的值为( )A．70B．63C．65D．662．(2021·黄石市有色第一中学高二期末)下列关于回归分析的说法中错误的是( )A．回归直

第八章 成对数据的统计分析 ---A基础练一选择题1．(2021·全国高二课时练)某同学为了解气温对热饮销售的影响经过统计分析得到了一个卖出的热饮杯数与当天气温的回归方程.下列选项正确的是( )A．与线性正相关B．与线性负相关C．随增大而增大D．随减小而减小【答案】B【解析】由回归方程可得：与线性负相关且随增大而减小.故选：B2．(2021·全国高二课时练)如表是一个2×2列联表：则表

第二讲 数据拟合方法 在实验科学社会科学和行为科学中实验和戡测常常会产生大量的数据为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测判断给决策者提供重要的依据需要对测量数据进行拟合寻找一个反映数据变化规律的函数数据拟合方法与数据插值方法不同它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的数据拟合方法求拟合函数插值方法求插值函数这两类函数最大的不同之处是对拟合

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级用Matlab进行数据拟合1. 多项式曲线拟合: polyfit.y0=polyval(px0)p=polyfit(xym)其中 x y为已知数据点向量 分别表示横纵坐标 m为拟合多项式的次数 结果返回m次拟合多项式系数 从高次到低次存放在向量p中.可求得多项式在x0处的值y0.例1 已知观测数据点如表所示xy0-0.44

第八章 章末测试一单选题(每题只有一个选项为正确答案每题5分8题共40分)1．(2021·应城市第一高级中学高二期末)已知x与y之间的一组数据如下表：x3456y30406050若y与x线性相关根据上表求得y与x的线性回归方程中的为8据此模型预报时y的值为( )A．70B．63C．65D．66【答案】C【解析】由表中数据可知：所以所以令故选：C2．(2021·黄石市有色第一中学高二期末)下

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级实验目的实验内容2掌握用数学软件求解拟合问题1直观了解拟合基本内容1拟合问题引例及基本理论4实验作业2用数学软件求解拟合问题3应用实例1拟 合2.拟合的基本原理1. 拟合问题引例2拟 合 问 题 引 例 1温度t(0C) 20.5 32.7 51.0 73.0 95.7电阻R(?) 765

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据拟合与插值山东建筑大学贺长伟一引言 在解决实际问题的生产(或工程)实践和科学实验过程中通常需要通过研究某些变量之间的函数关系来帮助我们认识事物的内在规律和本质属性而这些变量之间的未知函数关系又常常隐含在从试验观测得到的一组数据之中因此能否根据一组试验观测数据找到变量之间相对准确的函数关系就成为解决实际问题的关键

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数学建模与数学实验后勤工程学院数学教研室 拟 合 1实验目的实验内容2掌握用数学软件求解拟合问题1直观了解拟合基本内容1拟合问题引例及基本理论4实验作业2用数学软件求解拟合问题3应用实例2拟 合2.拟合的基本原理1. 拟合问题引例3拟 合 问 题 引 例 1温度t(0C) 20.5 32.7 51.0

数据拟合与线性最小二乘法数据拟合与线性最小二乘法张兴元2003.041．曲线拟合的提法与求解思路 1).提法 曲线拟合问题的提法是已知一维(二维)数据即平面上的n个点(xiyi)i=12…nxi互不相同寻求一个函数(曲线) y=f(x) 使f(x)在某种准则下与所有数据点最为接近即曲线拟合的最好如下图所示(图中δi为(xiyi)与y=f(x)的距离) 2).求解思路 线性最小二乘法是解决曲线拟合最

5.7 三角函数的应用主要命题方向1. 三角函数模型在物理中的应用2. 三角函数模型在生活中的应用3. 数据拟合三角函数问题.配套提升训练一单选题1．(2020·全国高一课时练习)弹簧振子的振幅为在内振子通过的路程是由此可知该振子振动的( )A．频率为1.5HzB．周期为1.5sC．周期为6sD．频率为6Hz2．(2020·全国高一课时练习)如图为一简谐运动的图象则下列判断正确的是(

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级大学生创新性 实验项目申请基于最小二乘算法的数据拟合软件开发与应用 负 责 人 ：指导教师 ： 申请理由 立项背景 项目的特色与创新之处 实施方案 项目研究预期成果一申请理由指导教师情况：二立项背景 研究现状及趋势：

数学软件例 用微分方程的数值解法和符号解法解方程并对结果进行比较在MATLAB命令窗口输入命令：y=dsolve(Dy2yx-4xy(1)=2x) 用符号方法得到方程的解析解为了求方程的数值解需要按要求建立一个函数文件：function f=fxyy(xy)f=(4x2-2y)x 只能是y=f(xy)的形式当不是这种形式时要变形return输入命令： [tw]=ode45(fxy

第二课时　非线性回归模型及其应用课标要求素养要求1.进一步掌握一元线性回归模型参数的统计意义会用相关统计软件.2.了解非线性回归模型.3.会通过分析残差和利用R2判断回归模型的拟合效果.通过学习回归模型的应用提升数学运算及数据分析素养.新知探究在实际问题中有时两个变量之间的关系并不是线性关系这就需要运用散点图选择适当的函数模型来拟合观测数据然后通过适当的变量代换把非线性问题转化为线性问题从而确定未

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据拟合与最小二乘法Data Fit Least Squares 最小二乘原理设已知某物理过程y=f(x)在n个互异点的观测数据求一个简单的近似函数p(x)使之 最好地逼近f(x)而不必满足插值原则称函数y= p(x)为经验公式或拟合曲线这就是曲线拟合问题广泛用于工程中的参数标定问题 xi x1 x2 …

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级内容回归分析 线性： [b bint r rint stats] = regress(Y X alpha) 多元二项式回归：rstool (xy modelalpha) 逐步回归：stepwise (xyinmodelpenterpremove)常