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  第4章 二维随机变量 41 二维随机变量及其分布 42 二维离散型随机变量 43 二维连续型随机变量 44 边缘分布 45 随机变量的相互独立性  * 46 条件分布 * 47 二维随机变量函数的分布 一些随机试验的结果需要用两个或两个以上的随机变量同时来描述，对应地称之为二维或多维随机变量。例如在打靶练习中，一次射击的弹着点的平面坐标可看作是二维随机变量(X,Y)；又如员工体检时的

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  第3章 一维随机变量随机变量的概念一维随机变量及其分布一维离散型随机变量 二项分布 泊松分布 几何分布一维连续型随机变量 均匀分布 指数分布正态分布一维随机变量函数的分布31随机变量的概念样本空间太任意，难以把握，需要将其数量化。 要求问题涉及的随机事件与变量相关，这样可以将概率和函数建立联系。正如随机事件是“其发生与否随机会而定”的事件； 随机变量就是“其值随机会而定”的变量。其机会表现为试验结

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  单击此处编辑母版标题样式第二章 一维随机变量及其分布 在第一章里我们研究了随机事件及其概率建立了概率论中的一些基本概念通过随机事件的概率计算使我们初步了解了如何定量描述和研究随机现象及其统计规律的基本方法．然而实际中由一个随机试验导出的随机事件是多种多样的因此想通过随机事件概率的计算来达到了解随机现象的规律性显得很不方便． 本章我们将引进概率论中的一个重要概念—随机变量．随机变量的引

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  二维随机变量及其概率分布复习内容摘要一二维随机变量设随机试验的样本空间为ΩX和Y是定义在Ω上的两个随机变量（XY）为二维随机变量或二维随机向量联合分布函数设（XY）是二维随机变量是任意实数函数F（y）=P{X≤Y≤y}称为（XY）的分布函数或称随机变量X与Y的联合分布函数.联合分布函数的性质0≤F（y）≤1F(- ∞)= F(-∞y)= F(-∞- ∞)=0F(∞ ∞)=1F(y)对x和y分别

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章随机变量 离散型随机变量随机变量的分布函数连续型随机变量 一维随机变量函数的分布二维随机变量的联合分布多维随机变量的边缘分布与独立性条件分布多维随机变量函数的分布 关于随机变量(及向量)的研究是概率论的中心内容．这是因为对于一个随机试验我们所关心的往往是与所研究的特定问题有关的某个或某些量而这些量就是随机变量．也