信道容量根据香农信息论对于连续信道如果信道带宽为B并且收到加性高斯白噪声的干扰则信道容量的理论公式为根据香农公式可以得出以下结论:①:任何一个信道都有一个信道容量如果信源的信息速率R小于或等于信道容量C那么理论上存在一种方法使信源能以任意小的差错率通过信道传输如果R大于C则无差错传输再理论是不可能的②:给定的信道容量可以用不同的带宽和信道比的组合来传输若减小带宽则必须加大信号功率来增大信噪比
香农定律和奈奎斯特准则(1)信道容量与香农定理(Shannon Theroy)我们常常会遇到这样的问题:我的信道上到底可以传输多大的数据或者指定的信道上的极限传输率是多少这就是信道容量的问题例如在xDSL系统中我们使用的传输介质是仅有几兆带宽的线而上面要传送几兆十几兆甚至几十兆带宽的数据如此高的速率能保证在几兆带宽的双绞线上可靠传输吗或者说从另一个角度说在给定通频带宽(Hz)的物理信道上到底可
香农定律和奈奎斯特准则(1)信道容量与香农定理(Shannon Theroy)我们常常会遇到这样的问题:我的信道上到底可以传输多大的数据或者指定的信道上的极限传输率是多少这就是信道容量的问题例如在xDSL系统中我们使用的传输介质是仅有几兆带宽的线而上面要传送几兆十几兆甚至几十兆带宽的数据如此高的速率能保证在几兆带宽的双绞线上可靠传输吗或者说从另一个角度说在给定通频带宽(Hz)的物理信道上
香农第一定理:可变长无失真信源编码定理采用无失真最佳信源编码可使得用于每个信源符号的编码位数尽可能地小但它的极限是原始信源的熵值超过了这一极限就不可能实现无失真的译码香农第二定理:有噪信道编码定理当信道的信息传输率不超过信道容量时采用合适的信道编码方法可以实现任意高的传输可靠性但若信息传输率超过了信道容量就不可能实现可靠的传输香农第三定理:保真度准则下的信源编码定理或称有损信源编码定理只要码
描述: 尼奎斯特定理(Nyquist Theorem)指出在没有任何噪声和干扰的无噪声通道中如果媒体传输的最大频率为f接收方只要以每秒2f次的频率进行采样就能完整的重现信号 因为接收方的采样频率必须和信号的变化频率(波特率)相等因此由尼奎斯特定理可知媒体的传输速度为: 比特率=波特率×n = 2f×n 奈奎斯特定理描述了有限带宽无噪声信道的最大数据传输速率与信道带宽的关系香农定理则描述了有
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香农编码利用MATLAB实现香农编码信源编译码方法通过信源编译码理解信源编码的主要目的通过信源编译码理解香农第一定理通过信源编译码掌握信源编码的方法和手段1将信源发出的N个消息符号按其概率的递减次序依次排列2按下式计算第i个消息的二进制代码组的码长并取整3为了编成唯一可译码首先计算第i个消息的累加概率?4将累加概率Pi (为小数)变成二进制数5除去小数点并根据码长li 取小数点后li 位数作
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香农公式是一个被广泛公认的通信理论基础和研究依据也是近代信息论的基础这里不去追究它的推导过程而注重其结论的含义及其工程应用 1.香农公式定义 扩谱通信的理论基础是由香农(C.E.Shannon)用信道容最表示的著名香农公式即对于高斯白噪声信道有:式中c为信道容量单位为比特/秒(b/s)w为传输信息所用的带宽用赫兹(Hz)表示N为噪声平均功率S为信号平均功率.s/N为信号与噪声的功率之比
香农公式是一个被广泛公认的通信理论基础和研究依据也是近代信息论的基础这里不去追究它的推导过程而注重其结论的含义及其工程应用 1.香农公式定义 扩谱通信的理论基础是由香农(C.E.Shannon)用信道容最表示的著名香农公式即对于高斯白噪声信道有:式中c为信道容量单位为比特/秒(b/s)w为传输信息所用的带宽用赫兹(Hz)表示N为噪声平均功率S为信号平均功率.s/N为信号与噪声的功率之比
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