第二章插值方法实验题一实验要求:二实验方法: (1)插值方法描述设函数y=f(x)在区间[ab]上连续在[ab]上有互异点x0x1…xn处取值y0y1…yn 如果函数φ(x)在点xi上满足φ(xi)=yi (i=012…n)则称φ(x)是函数y=f(x)的插值函数x0x1…xn是插值节点若此时φ(x)是代数多项式P(x)则称P(x)为插值多项式显然 f(x)≈φ(x)x∈[ab] 拉格朗日插
第二章 插值法_演示实验问题: 分别以函数和为例在区间上取 为节点用本章所学的LagrangeNewtonHermite插值法以及分段线性分段三次Hermite插值法Spline插值法作插值计算.具体要求如下:1.取通过在同一坐标系中作出被插函数与插值函数的图形的方法来观察插值函数的图象与被插函数的位置关系并给出观察到的的结论.2.通过计算时的插值误差结合前面得到的直观结论试对各种插值方法的
实验3 Matlab编程实现Lagrange插值算法小组成员:插值:interpolation内容1: 命令 interp1的使用使用方法: y1=interp1(xyx1参数)X表示插值节点y表示插值节点的函数值x1表示要估计的值可选参数有如:nearest:最近邻点插值直接完成计算linear:线性插值(缺省方式)直接完成计算spline:三次样条函数插值pchip:分段三次Hermite
1.设为n1个互异的插值节点为Lagrange插值基函数证明(1) (2)(3) 证明:(1) 考虑利用Lagrange插值余项定理 显然 利用Lagrange基函数插值公式有 证明:(2)考虑利用Lagrange插值余项定理
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 插值法第一节 拉格朗日插值多项式第三节 牛顿插值多项式上一页 下一页 返回 1本章要讨论的基本问题是: 研究用便于计算的简单函数近似代替一个复杂函数在某些点上的值的方法 当精确函数 y = f (x) 非常复杂或未知时在一系列点 x0 … xn 处测得函数值
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 插值法(继续)§2.1 引言§2.3 均差与Newton插值公式§2.4 差分与等距节点插值§2.2 Lagrange插值第二章 插值法(返回)§2.5 Hermite插值§2.6 分段低次插值§2.7 三次样条插值 练习问题的来源: 在科学与工程计算中常常碰到函数表达式过于复杂或者无表达式仅有一些采样点处的函数
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数值分析实验报告三插值法(2学时)班级专业 10应数1班 钟翠丽 201030770135 日期 2012-4-19 一 实验目的1.掌握不等距节点下的牛顿插值公式以及拉格朗日插值公式 二 实验内容1.已知函数表:用牛顿插值公式求的近似值2. 已知函数表:用拉格朗日插值公式计算所对应的近似值三 实验步骤(算法)与结果用牛顿
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 插值方法本章介绍主要内容: Lagrange插值 Neville插值 Newton插值 Hermite插值 分段插值 样条插值计算方法计 算 方 法1.1.1 什么是插值 在初等微积分中我们用函数y=f(x)来描述一个平面曲线但在实际问题中函数y=f(x)往往是通过实验观测得到的一组数据来给出
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