毕业设计(论文) 论文题目: 生物医学图像的去噪方法及其应用研究 学生: 学 号:110921023 专 业: 生物医学工程 方 向: 医学仪器 指导教师: 2015年 4 月 20 日 : 生物医学图像去噪的研究及应用 生物医学图像去噪的研究及应用 学生:崔枝君 指导老师:邢国泉湖北科技
基于MATLAB小波去噪方法及应用研究摘要:在实际的计算机控制系统中采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高donoho和johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效我们对此在matlab环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究得到一些实际应用经验并利用傅立叶变换反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去
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1绪 论1.1 医学影像技术简介医学影像技术是现代医学中重要的组成部分并且已经成为医学技术中发展最快的领域之一它主要包括医学成像显示技术医学图像分析处理技术和医学图像压缩传输技术三个主要方向[1]它的主要作用是:采集病人身体病变部位的信息并存储为相应的图像通过对这些图像信息作进一步的分析诊断来更加清晰详细地获得和掌握病人的病情从而可以更好地对病人开展进一步的治疗保留的图像信息还可以作为日后
摘 要在信息化的社会里图像在信息传播中所起的作用越来越大所以消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声保证图像受污染度最小成了数字图像处理领域里的重要部分本文主要研究分析邻域平均法中值滤波法维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法其次详细阐述了四种去噪算法原理及特点最后运用Matlab软件对一张含噪图片(含高斯噪声或椒盐噪声)进行仿真去噪通过分析仿真结果得
附件3:毕业设计(论文)开题报告题 目: 数字图像去噪算法研究 学 院: 专 业: 学生: 指导教师: 研究的现状及其意义自上世纪70年代起人们就根据实际图像的特点和噪声的一些分布规律提出了各种各样的图像去噪方法传统的图像去噪方法基本上可以分为
毕业论文基于小波变换的图像去噪方法的研究学生: 兰瑞青 : 07050441X55 信息与通信工程系学 院: 信息商务学院 电气工程及其自动化系 名: 郎文杰专 业: 指导教师:
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基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
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